一种使用增量奇异值分解法进行产品行业平行数据集构建的方法

发明专利有效专利

申请号：
CN201911257666.4
IPC分类号：G06K9/62;G06F17/16
申请日期：
2019-12-10
申请人：
网络通信与安全紫金山实验室

基础信息

权利要求

说明书

PDF全文

法律信息

引证文献

著录项信息

专利名称	一种使用增量奇异值分解法进行产品行业平行数据集构建的方法
申请号	CN201911257666.4	申请日期	2019-12-10
法律状态	实质审查	申报国家	中国
公开/公告日	2020-05-19	公开/公告号	CN111178391A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06K9/62 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06K 数据识别；数据表示；记录载体；记录载体的处理（印刷本身入B41J） G06K9/00 用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形，例如，指纹的方法或装置（用于图表阅读或者将诸如力或现状态的机械参量的图形转换为电信号的方法或装置入G06K 11/00；语音识别入G10L 15/00）〔1，7〕 G06K9/62 应用电子设备进行识别的方法或装置〔3〕	IPC分类号	G;0;6;K;9;/;6;2;;;G;0;6;F;1;7;/;1;6查看分类表>
申请人	网络通信与安全紫金山实验室	申请人地址	江苏省南京市江宁区秣周东路9号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	网络通信与安全紫金山实验室	当前权利人	网络通信与安全紫金山实验室
发明人	夏飞鹏;祁学豪;陈刚
代理机构	江苏圣典律师事务所	代理人	贺翔

摘要

本发明公开了一种使用增量奇异值分解法进行产品行业平行数据集构建的方法，所述数据集构建的方法基于某一产品生产过程的影响因素数据与其产量和质量数据；从历史的数据样本中得到与目标数据类似的平行样本数据，再利用平行样本数据做工艺设计和数据分析。该方法利用增量奇异值分解法，可以对在库的海量数据进行数据降维和主成分分析，这种分析可以过滤掉在数据采集时由于随机因素引起的数据扰动，并且通过左奇异矩阵U和右奇异矩阵来控制导入数据的维度和样本数。同时，算法基于的是分批次的更新方式，整个计算的复杂度较低。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有被任何外部专利所引用！

我浏览过的专利

专利服务由北京酷爱智慧知识产权代理公司提供