基频和停顿预测及语音合成的方法和装置

发明专利无效专利

申请号：
CN200610073145.X
IPC分类号：G10L13/08;G10L13/00
申请日期：
2006-04-06
申请人：
株式会社东芝

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著录项信息

专利名称	基频和停顿预测及语音合成的方法和装置
申请号	CN200610073145.X	申请日期	2006-04-06
法律状态	放弃专利权	申报国家	暂无
公开/公告日	2007-10-10	公开/公告号	CN101051459
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G10L13/08 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G10 乐器；声学 G10L 语音分析或合成；语音识别；语音或声音处理；语音或音频编码或解码〔4〕 G10L13/00 语音合成；文本-语音合成系统〔7〕 G10L13/08 文本分析或文本以外的语音合成参数的产生，例如语义图翻译为音素、韵律产生、重音或声调测定〔7，2013.01〕	IPC分类号	G;1;0;L;1;3;/;0;8;;;G;1;0;L;1;3;/;0;0查看分类表>
申请人	株式会社东芝	申请人地址	日本东京都变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	株式会社东芝	当前权利人	株式会社东芝
发明人	易立夫;郝杰
代理机构	北京市中咨律师事务所	代理人	李峥;刘瑞东

摘要

本发明提供了数据驱动训练基频和停顿预测模型、基频和停顿预测以及语音合成方法和装置。本发明的数据驱动训练基频预测模型的方法包括：用正交多项式表示基频；对于上述正交多项式的每一个参数，利用与基频预测相关的多个属性和至少一部分上述属性的组合生成一个初始参数预测模型，其中每个上述属性或上述属性的组合被作为一项；计算上述参数预测模型的每一上述项的重要性；删除上述计算出的重要性最低的项；利用剩余的项重新生成参数预测模型；判断上述重新生成的参数预测模型是否最优；以及如果上述参数预测模型被判断为不是最优，则重复上述计算每一项的重要性的步骤及其之后的步骤；其中，上述正交多项式及其参数预测模型构成基频预测模型。

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