一种用于故障特征判读的时频脊线提取方法及装置

发明专利有效专利

申请号：
CN202010661266.6
IPC分类号：G06K9/00;G01M13/045
申请日期：
2020-07-10
申请人：
合肥工业大学

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法律信息

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著录项信息

专利名称	一种用于故障特征判读的时频脊线提取方法及装置
申请号	CN202010661266.6	申请日期	2020-07-10
法律状态	实质审查	申报国家	中国
公开/公告日	2020-10-20	公开/公告号	CN111797789A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06K9/00 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06K 数据识别；数据表示；记录载体；记录载体的处理（印刷本身入B41J） G06K9/00 用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形，例如，指纹的方法或装置（用于图表阅读或者将诸如力或现状态的机械参量的图形转换为电信号的方法或装置入G06K 11/00；语音识别入G10L 15/00）〔1，7〕	IPC分类号	G;0;6;K;9;/;0;0;;;G;0;1;M;1;3;/;0;4;5查看分类表>
申请人	合肥工业大学	申请人地址	安徽省合肥市包河区屯溪路193号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	合肥工业大学	当前权利人	合肥工业大学
发明人	陈剑;杨斌
代理机构	上海光华专利事务所（普通合伙）	代理人	林凡燕

摘要

本发明公开了一种用于故障特征判读的时频脊线提取方法及装置，包括：采集轴承的故障振动信号，并对故障振动信号进行时频分析获取时频矩阵信息；依据时频矩阵信息，构造度量矩阵并对度量矩阵进行局部最优峰值提取，获取时频矩阵中的多个时频脊线数据集；对多个时频脊线数据集进行阶次分析，获得故障阶次信息，以诊断轴承故障类型。本发明可以快速并准确的对时频脊线数据集进行提取，解决了时频脊线数据集提取不准确、提取效率低以及多源时频脊线数据无法同时提取问题，从而实现轴承故障类型的判断。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

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