识别模型训练方法、图像识别方法、装置、设备及介质

发明专利有效专利

申请号：
CN201910706615.9
IPC分类号：G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08
申请日期：
2019-08-01
申请人：
平安科技（深圳）有限公司

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法律信息

引证文献

著录项信息

专利名称	识别模型训练方法、图像识别方法、装置、设备及介质
申请号	CN201910706615.9	申请日期	2019-08-01
法律状态	实质审查	申报国家	中国
公开/公告日	2019-12-13	公开/公告号	CN110569721A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06K9/00 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06K 数据识别；数据表示；记录载体；记录载体的处理（印刷本身入B41J） G06K9/00 用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形，例如，指纹的方法或装置（用于图表阅读或者将诸如力或现状态的机械参量的图形转换为电信号的方法或装置入G06K 11/00；语音识别入G10L 15/00）〔1，7〕	IPC分类号	G;0;6;K;9;/;0;0;;;G;0;6;K;9;/;6;2;;;G;0;6;N;3;/;0;4;;;G;0;6;N;3;/;0;8查看分类表>
申请人	平安科技（深圳）有限公司	申请人地址	广东省深圳市福田区福田街道福安社区益田路5033号平安金融中心23楼变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	平安科技（深圳）有限公司	当前权利人	平安科技（深圳）有限公司
发明人	王健宗;彭俊清;瞿晓阳
代理机构	深圳众鼎专利商标代理事务所（普通合伙）	代理人	张宏杰

摘要

本发明公开一种识别模型训练方法、图像识别方法、装置、设备及介质。该识别模型训练方法包括：获取携带第一标注信息的原始正样本图像和原始负样本图像；对原始正样本图像和原始负样本图像进行进行下采样处理，并采用截图工具进行截图处理，获取携带第二标注信息的目标正样本图像和目标负样本图像；将目标正样本图像和目标负样本图像输入到MB‑FCN模型进行模型训练，获取目标MB‑FCN检测器；将第一标注信息中的当前图像标识与第二标注信息中的来源图像标识相匹配的原始正样本图像和目标正样本图像作为一组目标训练数据；将目标训练数据输入到GAN模型进行模型训练，获取目标GAN模型。该目标GAN模型可有助于提高模糊图像人脸识别的准确率。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

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