一种用于人机识别的图形识别码生成方法

发明专利有效专利

申请号：
CN202110578878.3
IPC分类号：G06K19/06;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08
申请日期：
2021-05-26
申请人：
中国工程物理研究院计算机应用研究所

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著录项信息

专利名称	一种用于人机识别的图形识别码生成方法
申请号	CN202110578878.3	申请日期	2021-05-26
法律状态	授权	申报国家	中国
公开/公告日	2021-06-25	公开/公告号	CN113033747A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06K19/06 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06K 数据识别；数据表示；记录载体；记录载体的处理（印刷本身入B41J） G06K19/00 连同机器一起使用的记录载体，并且至少其中一部分设计带有数字标记 G06K19/06 按数字标记的种类区分的，例如，形状、性质、代码	IPC分类号	G;0;6;K;1;9;/;0;6;;;G;0;6;K;9;/;6;2;;;G;0;6;N;3;/;0;4;;;G;0;6;N;3;/;0;8查看分类表>
申请人	中国工程物理研究院计算机应用研究所	申请人地址	四川省绵阳市绵山路64号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	中国工程物理研究院计算机应用研究所	当前权利人	中国工程物理研究院计算机应用研究所
发明人	刘小垒;李璐璇;殷明勇;路海
代理机构	成都正煜知识产权代理事务所（普通合伙）	代理人	徐金琼

摘要

本发明公开了一种用于人机识别的图形识别码生成方法，属于网络安全测试领域，解决现有验证码容易被基于机器学习技术训练的机器人自动识别并跳过，以及现有的图片对抗样本生成方式处理时间长和计算规模大的问题。本发明预设图片尺寸,基于图片尺寸选取图片集，将图片集和图片集的分类结果输入对抗样本生成系统生成扰动，再将扰动添加在图片集的图片边框上,得到初始化的图片对抗样本集；基于初始化的图片对抗样本集，利用白盒训练模型对干扰进行优化，生成最终的图片对抗样本，即图片干扰边框；将图片干扰边框加入待干扰图片上，形成图片识别码，即图片验证码，其中，待干扰图片的尺寸与图片集中的图片的尺寸大小相同。本发明用于生成干扰框架。

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