一种大数据分类方法及系统

发明专利有效专利

申请号：
CN201310727192.1
IPC分类号：G06F17/30
申请日期：
2013-12-25
申请人：
中国科学院计算技术研究所

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法律信息

引证文献

著录项信息

专利名称	一种大数据分类方法及系统
申请号	CN201310727192.1	申请日期	2013-12-25
法律状态	授权	申报国家	中国
公开/公告日	2014-04-16	公开/公告号	CN103729428A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06F17/30 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06F 电数字数据处理（基于特定计算模型的计算机系统入G06N） G06F17/00 特别适用于特定功能的数字计算设备或数据处理设备或数据处理方法〔6〕 G06F17/30 信息检索；及其数据库结构〔6〕	IPC分类号	G06F17/30查看分类表>
申请人	中国科学院计算技术研究所	申请人地址	北京市海淀区中关村科学院南*** 变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	中国科学院计算技术研究所	当前权利人	中国科学院计算技术研究所
发明人	何清;吴新宇;庄福振;敖翔
代理机构	北京律诚同业知识产权代理有限公司	代理人	祁建国;梁挥

摘要

本发明公开了一种大数据分类方法及系统，方法包括：训练步骤，将输入数据划分成输入数据块，将该输入数据块生成模式字符串的分类规则{模式字符串=>类标}，并将该分类规则写入Hbase数据库规则表；测试步骤，读取该输入数据块，并构造待分类模式字符串，在该Hbase数据库规则表中查找与该待分类模式字符串匹配的分类规则，并输出分类结果。由此，提供一种基于超曲面的大数据分类方法及系统，通过采用基于超曲面的覆盖算法，能在Hadoop映射/化简编程框架和Hbase分布式非关系型数据库基础上实现，且能以较低的计算代价，构建易于解释的规则模型，快速高效处理海量数据，以应对现实世界中呈爆炸式增长的数据的分类需求。

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发明授权

一种大数据分类方法及系统

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