一种基于马尔可夫链的灰色模型局域网峰值流量预测方法

发明专利有效专利

申请号：
CN201711283095.2
IPC分类号：H04L12/24;H04L12/26
申请日期：
2017-12-07
申请人：
浙江工业大学

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专利名称	一种基于马尔可夫链的灰色模型局域网峰值流量预测方法
申请号	CN201711283095.2	申请日期	2017-12-07
法律状态	授权	申报国家	中国
公开/公告日	2018-06-08	公开/公告号	CN108134687A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	H04L12/24 ? IPC结构图谱： H 电学 H9 电学 H04 电通信技术 H04L 数字信息的传输，例如电报通信（电报和电话通信的公用设备入H04M）〔4〕 H04L12/00 数据交换网络（存储器、输入/输出设备或中央处理单元之间的信息或其他信号的互连或传送入G06F13/00）〔5，2006.01〕 H04L12/02 零部件〔5〕 H04L12/24 用于维护或管理的装置〔5〕	IPC分类号	H;0;4;L;1;2;/;2;4;;;H;0;4;L;1;2;/;2;6查看分类表>
申请人	浙江工业大学	申请人地址	浙江省杭州市下城区潮王路18号浙江工业大学科技处变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	浙江工业大学	当前权利人	浙江工业大学
发明人	金烨超;覃亚丽;吴哲夫;龚树凤
代理机构	杭州天正专利事务所有限公司	代理人	王兵;黄美娟

摘要

基于马尔可夫链的灰色模型GM(1,1)局域网短期峰值流量预测方法，包括：步骤1：原始峰值GM(1,1)的确定。步骤2：原始峰值数据的分类；将历史数据以从小到大的顺序分类，并求得不同类的平均值。步骤3：原始峰值数据分类后转移概率矩阵的确定；对每个原始数据下跳类进行判断，得到相应转移概率矩阵。步骤4：初始预测值的修正；判断当天实际峰值类，将其所在类平均值与转移概率矩阵做加权平均得参数一，将参数一与原始预测值做平均得该天修正值。步骤5：短期内流量预测；将步骤4所得值作为预测经验更新转移概率矩阵，重复步骤至完成短期预测。本发明建模过程简单，能快速对短期网络流量进行预测，对合理规划网络资源具有较大工程价值。

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