复杂工况下的三相电压型PWM整流电路故障诊断方法

发明专利有效专利

申请号：
CN202010307657.8
IPC分类号：G01R31/28
申请日期：
2020-04-17
申请人：
安徽理工大学

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著录项信息

专利名称	复杂工况下的三相电压型PWM整流电路故障诊断方法
申请号	CN202010307657.8	申请日期	2020-04-17
法律状态	实质审查	申报国家	中国
公开/公告日	2020-07-10	公开/公告号	CN111398787A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G01R31/28 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G01 测量；测试 G01R 测量电变量；测量磁变量（指示谐振电路的正确调谐入H03J 3/12） G01R31/00 电性能的测试装置；电故障的探测装置；以所进行的测试在其他位置未提供为特征的电测试装置（在制造过程中测试或测量半导体或固体器件入H01L 21/66；线路传输系统的测试入H04B 3/46） G01R31/28 电路的测试，例如用信号故障寻测器（在准备运算或空闲时间期间内测试计算机入G06F11/22）	IPC分类号	G;0;1;R;3;1;/;2;8查看分类表>
申请人	安徽理工大学	申请人地址	安徽省淮南市山南新区泰丰大街168号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	安徽理工大学	当前权利人	安徽理工大学
发明人	姜媛媛;张杰;夏玲
代理机构	暂无	代理人	暂无

摘要

本发明公开了一种复杂工况下的三相电压型PWM整流电路故障诊断方法，首先建立三相PWM整流电路的状态空间表达式并得到电路特征值，然后计算不同电路元器件参数下的电路特征值，并确定出电路故障阈值；通过二进小波分解计算出电路的高频特征向量作为故障特征向量，建立基于神经网络的电路特征值与故障特征向量的关系模型，最后，基于实测电路信号，计算出实际待测电路故障特征向量，基于所建电路特征值与故障特征向量的关系模型，可得到实际待测电路特征值，将实际待测电路的电路特征值与电路故障阈值对比，判定电路故障状况，实现对复杂情况下三相电压型PWM整流电路的故障诊断。

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