一种基于信息融合的断路器操作机构故障智能诊断方法

发明专利有效专利

申请号：
CN202110109664.1
IPC分类号：G01R31/327
申请日期：
2021-01-27
申请人：
中国国家铁路集团有限公司;中国铁路设计集团有限公司;西南交通大学

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专利名称	一种基于信息融合的断路器操作机构故障智能诊断方法
申请号	CN202110109664.1	申请日期	2021-01-27
法律状态	实质审查	申报国家	中国
公开/公告日	2021-08-06	公开/公告号	CN113219328A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G01R31/327 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G01 测量；测试 G01R 测量电变量；测量磁变量（指示谐振电路的正确调谐入H03J 3/12） G01R31/00 电性能的测试装置；电故障的探测装置；以所进行的测试在其他位置未提供为特征的电测试装置（在制造过程中测试或测量半导体或固体器件入H01L 21/66；线路传输系统的测试入H04B 3/46） G01R31/327 电路断续器、开关或电路断路器的测试〔6〕	IPC分类号	G01R31/327查看分类表>
申请人	中国国家铁路集团有限公司;中国铁路设计集团有限公司;西南交通大学	申请人地址	北京市海淀区复兴路*** 变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	中国国家铁路集团有限公司,中国铁路设计集团有限公司,西南交通大学	当前权利人	中国国家铁路集团有限公司,中国铁路设计集团有限公司,西南交通大学
发明人	林圣;陈欣昌;王玘
代理机构	成都信博专利代理有限责任公司	代理人	舒启龙

摘要

本发明公开了一种基于信息融合的断路器操作机构故障智能诊断方法，具体步骤如下：采集高压断路器振动信号、合闸线圈电流、电机电流以及动触头行程共四种不同类型信号作为深层卷积网络的输入；然后通过4层卷积层，1层全局平均池化层，1层全连接层以及1层softmax分类层构建深层卷积网络，并通过自适应矩估计算法对该网络模型进行训练，不断更新网络参数；训练完成后，工作人员直接输入相关信号，即可得到故障诊断结果，实现“端到端”的断路器操作机构故障智能诊断。本方法能够诊断的故障类型更加全面、诊断结果更加可靠，并降低了对工作人员的专业素质需求，具有较高的推广应用价值。