一种基于数据分析的商品推荐方法

发明专利有效专利

申请号：
CN202010430842.6
IPC分类号：G06Q30/06;G06Q30/02
申请日期：
2020-05-20
申请人：
正则控股有限公司

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法律信息

引证文献

著录项信息

专利名称	一种基于数据分析的商品推荐方法
申请号	CN202010430842.6	申请日期	2020-05-20
法律状态	实质审查	申报国家	中国
公开/公告日	2020-08-28	公开/公告号	CN111598666A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06Q30/06 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法〔8〕 G06Q30/00 商业，例如购物或电子商务〔8，2012.01〕 G06Q30/06 购买、出售或租赁交易〔2012.01〕	IPC分类号	G;0;6;Q;3;0;/;0;6;;;G;0;6;Q;3;0;/;0;2查看分类表>
申请人	正则控股有限公司	申请人地址	安徽省合肥市蜀山区甘泉路398号新城电力大厦10层变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	正则控股有限公司	当前权利人	正则控股有限公司
发明人	李壮
代理机构	合肥正则元起专利代理事务所（普通合伙）	代理人	暂无

摘要

本发明公开一种基于数据分析的商品推荐方法，通过获取消费者的衣物图像信息和配饰图像信息，通过数据处理模块的处理可以获取消费者衣物的信息和配饰的信息，通过数据分析模块的处理可以得到推荐的衣物图像、配饰图像以及相关的店铺，可以有效提高消费者的购物体验，解决了消费者只能通过静态的店铺分列表来查找，使得消费者购物体验差的问题；当消费者在展示台上进行查询信息时，通过展示台上的摄像头获取消费者的穿戴信息，可以有效提高推荐目标人群的准确性，可以节省计算机内存和其它硬件资源，解决了现有方案中无法精准的对消费者进行推荐，使得消耗并浪费大量的计算机硬件资源，导致推荐的处理效率和推荐的效果不佳的问题。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有被任何外部专利所引用！

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