深度学习加速器基准测试方法和装置

发明专利有效专利

申请号：
CN202010017521.3
IPC分类号：G06N20/00
申请日期：
2020-01-08
申请人：
中国信息通信研究院

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著录项信息

专利名称	深度学习加速器基准测试方法和装置
申请号	CN202010017521.3	申请日期	2020-01-08
法律状态	实质审查	申报国家	中国
公开/公告日	2020-06-05	公开/公告号	CN111242314A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06N20/00	IPC分类号	G;0;6;N;2;0;/;0;0查看分类表>
申请人	中国信息通信研究院	申请人地址	北京市海淀区花园北路52号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	中国信息通信研究院	当前权利人	中国信息通信研究院
发明人	张蔚敏;孙明俊
代理机构	北京德琦知识产权代理有限公司	代理人	杜志敏;宋志强

摘要

本申请提供了一种深度学习加速器基准测试方法和装置，所述方法包括：根据待测加速器的部署位置和应用场景选择用于测试的网络模型；获取测试数据，并对所述测试数据进行预处理；配置基准测试环境组件，加载所述网络模型，以及预处理后的测试数据运行于所述待测加速器上；获取测试结果，确定所述被测加速器的测试指标。该方法能够全面、准确地对深度学习加速器进行基准测试。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

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