人脸关键点检测模型的训练方法及设备、可读存储介质

发明专利有效专利

申请号：
CN202011581306.2
IPC分类号：G06N3/04;G06N3/08;G06K9/00;G06K9/62
申请日期：
2020-12-28
申请人：
深圳万兴软件有限公司

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法律信息

引证文献

著录项信息

专利名称	人脸关键点检测模型的训练方法及设备、可读存储介质
申请号	CN202011581306.2	申请日期	2020-12-28
法律状态	实质审查	申报国家	中国
公开/公告日	2021-04-13	公开/公告号	CN112651490A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06N3/04 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06N 基于特定计算模型的计算机系统〔7〕 G06N3/00 基于生物学模型的计算机系统（仿真生物的功能方面的模拟计算机入G06G 7/60）〔7〕 G06N3/02 采用神经网络模型（用于自适应控制的入G05B 13/00；用于图像模式匹配的入G06K 9/00；用于图像数据处理的入G06T 1/40；用于语音模式匹配的入G10L 15/16）〔7〕 G06N3/04 体系结构，例如，互连拓扑〔7〕	IPC分类号	G;0;6;N;3;/;0;4;;;G;0;6;N;3;/;0;8;;;G;0;6;K;9;/;0;0;;;G;0;6;K;9;/;6;2查看分类表>
申请人	深圳万兴软件有限公司	申请人地址	广东省深圳市南山区粤海街道软件产业基地5栋D座1001 变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	深圳万兴软件有限公司	当前权利人	深圳万兴软件有限公司
发明人	王博
代理机构	广州嘉权专利商标事务所有限公司	代理人	黄广龙

摘要

本申请公开了一种人脸关键点检测模型的训练方法及计算机可读存储介质、设备。本申请的人脸关键点检测模型的训练方法，包括：获取原始人脸样本图像集；对原始人脸样本图像集进行数据增强处理，得到第一人脸样本训练集；根据第一人脸样本训练集对第一神经网络模型进行训练，并根据训练好的第一神经网络模型对原始人脸样本图像集进行人脸检测，得到第一人脸样本图像集；对第一人脸样本图像集进行姿态角计算、数据增强处理，得到第二人脸样本训练集；根据第二人脸样本训练集对第二神经网络模型进行训练。本申请所提供的人脸关键点检测模型的训练方法可提高人脸关键点检测模型的关键点定位精准度，减小模型体积。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

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该专利没有被任何外部专利所引用！

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