基于非局部萎缩因子参数估计的图像去噪方法

发明专利无效专利

申请号：
CN201010267501.8
IPC分类号：G06T5/00
申请日期：
2010-08-30
申请人：
西安电子科技大学

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法律信息

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著录项信息

专利名称	基于非局部萎缩因子参数估计的图像去噪方法
申请号	CN201010267501.8	申请日期	2010-08-30
法律状态	权利终止	申报国家	中国
公开/公告日	2011-01-26	公开/公告号	CN101957984A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06T5/00 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06T 一般的图像数据处理或产生〔6，2006.01〕 G06T5/00 图像的增强或复原，如从位像到位像地建立一个类似的图形〔6〕	IPC分类号	G;0;6;T;5;/;0;0查看分类表>
申请人	西安电子科技大学	申请人地址	陕西省西安市太白南路2号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	西安电子科技大学	当前权利人	西安电子科技大学
发明人	钟桦;焦李成;朱丹;王爽;侯彪;王桂婷;马文萍;尚荣华
代理机构	陕西电子工业专利中心	代理人	王品华;朱红星

摘要

本发明公开了一种基于非局部萎缩因子参数估计的图像去噪方法，主要克服自然图像原始自适应萎缩去噪中的边缘吉布斯效应明显、视觉质量不理想的问题。其实现过程是：(1)对输入的自然图像进行多尺度变换，得到需处理的子带系数；(2)对子带系数进行初始掩码估计；(3)依次计算子带系数的似然比、先验比和初始萎缩因子；(4)根据子带系数计算非局部滤波子带权重；(5)根据非局部滤波子带权重更新初始萎缩因子；(6)根据非局部权重萎缩因子更新子带系数；(7)用更新的子带系数进行多尺度反变换得到去噪结果。本发明能很好的减弱吉布斯效应，得到较高的PSNR值，可用于对自然图像的去噪处理中。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

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