一种基于标签约束的多模态主题挖掘方法

发明专利有效专利

申请号：
CN202110762186.4
IPC分类号：G06F40/279;G06F40/216
申请日期：
2021-07-06
申请人：
合肥工业大学

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法律信息

引证文献

著录项信息

专利名称	一种基于标签约束的多模态主题挖掘方法
申请号	CN202110762186.4	申请日期	2021-07-06
法律状态	实质审查	申报国家	中国
公开/公告日	2021-09-03	公开/公告号	CN113343679A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06F40/279	IPC分类号	G;0;6;F;4;0;/;2;7;9;;;G;0;6;F;4;0;/;2;1;6查看分类表>
申请人	合肥工业大学	申请人地址	安徽省合肥市包河区屯溪路193号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	合肥工业大学	当前权利人	合肥工业大学
发明人	姜元春;李浩;钱洋;柴一栋;刘业政;孙见山;周凡;袁昆;梁瑞成;陶守正
代理机构	安徽省合肥新安专利代理有限责任公司	代理人	陆丽莉;何梅生

摘要

本发明公开了一种基于标签约束的多模态主题挖掘方法，其步骤包括：1.构建多模态文档中数据集合，2.建模文档标签主题分布，3.建模文档中的文本标签主题与视觉标签主题，4.建立基于标签约束的多模态主题模型，5.利用坍塌式吉布斯采样算法进行参数学习。本发明在应对带有标签的关联文本和图像数据时，能快速且精准的学习到多模态主题，从而为推荐和检索等数据挖掘任务提供有利支撑。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有被任何外部专利所引用！

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