基于稀疏表示模型的图像解码方法

发明专利有效专利

申请号：
CN201010539595.X
IPC分类号：H04N7/26;H04N7/50
申请日期：
2010-11-09
申请人：
北京工业大学

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法律信息

引证文献

著录项信息

专利名称	基于稀疏表示模型的图像解码方法
申请号	CN201010539595.X	申请日期	2010-11-09
法律状态	授权	申报国家	暂无
公开/公告日	2011-05-18	公开/公告号	CN102065291A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	H04N7/26 ? IPC结构图谱： H 电学 H9 电学 H04 电通信技术 H04N 图像通信，如电视 H04N7/26 （转入H04N 19/00）	IPC分类号	H;0;4;N;7;/;2;6;;;H;0;4;N;7;/;5;0查看分类表>
申请人	北京工业大学	申请人地址	北京市朝阳区平乐园100号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	北京工业大学	当前权利人	北京工业大学
发明人	尹宝才;施云惠;李倩;丁文鹏
代理机构	北京中北知识产权代理有限公司	代理人	卢业强

摘要

基于稀疏表示模型的图像解码方法，包括：(1)建立反映图像不同纹理的六个PAR模型，其对应六个自适应稀疏矩阵A，A由像素的权重构成，像素的权重就是PAR模型的参数值；(2)在解码端，将反量化得到的图像块变换系数通过IDCT变换，得到该图像块In×n的初值再通过分析该图像块的结构特征和纹理特征，确定选用六个PAR模型中的哪一个；(3)根据该图像信号的最优模式，预测PAR模型的参数值；(4)将得到的模型参数填充到A；(5)通过CS重构图像；(6)若解出的不满足设定条件，则重复步骤(3)-(5)，如此迭代，直到前后得到的两个值满足设定条件为止；然后将最后迭代得到的转化成矩阵实现图像的解码。本发明能够提升图像的重构质量。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

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