基于边缘保持与图割模型的高光谱影像分类方法

发明专利无效专利

申请号：
CN201610692278.9
IPC分类号：G06K9/00;G06K9/62
申请日期：
2016-08-17
申请人：
中国地质大学（武汉）

基础信息

权利要求

说明书

PDF全文

法律信息

引证文献

著录项信息

专利名称	基于边缘保持与图割模型的高光谱影像分类方法
申请号	CN201610692278.9	申请日期	2016-08-17
法律状态	权利终止	申报国家	中国
公开/公告日	2017-01-18	公开/公告号	CN106339674A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06K9/00 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06K 数据识别；数据表示；记录载体；记录载体的处理（印刷本身入B41J） G06K9/00 用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形，例如，指纹的方法或装置（用于图表阅读或者将诸如力或现状态的机械参量的图形转换为电信号的方法或装置入G06K 11/00；语音识别入G10L 15/00）〔1，7〕	IPC分类号	G;0;6;K;9;/;0;0;;;G;0;6;K;9;/;6;2查看分类表>
申请人	中国地质大学（武汉）	申请人地址	湖北省武汉市洪山区鲁磨路388号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	中国地质大学（武汉）	当前权利人	中国地质大学（武汉）
发明人	王毅;宋海伟
代理机构	湖北武汉永嘉专利代理有限公司	代理人	唐万荣

摘要

本发明公开了一种基于边缘保持与图割模型的高光谱影像分类方法，包括以下步骤：S1、输入待分类的高光谱影像；S2、提取原始的高光谱影像中对应坐标位置的像元构成参考数据样本集；S3、选取监督分类的训练样本集；将剩余的参考数据样本作为测试样本集；S4、进行像素级图像分类操作，获得各对应类别的概率隶属分布图；S5、进行滤波处理，获得优化后的类别概率隶属分布图；S6、提取所有地面目标：采用图割模型对优化后的类别概率隶属分布图进行分割，获得各类别的分割结果；对各类别的分割结果采用合并准则和最大后验概率估计来获得最终的标签结果；S7、输出最终分类图。本发明提供了区域标签化的新策略，可有效提高高光谱影像分类精度。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有被任何外部专利所引用！

我浏览过的专利

专利服务由北京酷爱智慧知识产权代理公司提供