一种地理敏感动态社交环境下用户访问位置的预测方法

发明专利有效专利

申请号：
CN202110578856.7
IPC分类号：G06F16/9536;G06F16/9537;G06Q50/00;G06N3/04;G06N3/08
申请日期：
2021-05-26
申请人：
南京航空航天大学

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法律信息

引证文献

著录项信息

专利名称	一种地理敏感动态社交环境下用户访问位置的预测方法
申请号	CN202110578856.7	申请日期	2021-05-26
法律状态	授权	申报国家	中国
公开/公告日	2021-06-22	公开/公告号	CN113010803A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06F16/9536	IPC分类号	G;0;6;F;1;6;/;9;5;3;6;;;G;0;6;F;1;6;/;9;5;3;7;;;G;0;6;Q;5;0;/;0;0;;;G;0;6;N;3;/;0;4;;;G;0;6;N;3;/;0;8查看分类表>
申请人	南京航空航天大学	申请人地址	江苏省南京市江宁区将军大道29号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	南京航空航天大学	当前权利人	南京航空航天大学
发明人	胥帅;许建秋;关东海
代理机构	青岛锦佳专利代理事务所（普通合伙）	代理人	朱玉建

摘要

本发明公开了一种地理敏感动态社交环境下用户访问位置的预测方法，该方法包括如下步骤：首先，对移动社交网络用户活动区域进行网格划分；其次，计算社交好友的影响力隐含表示；再次，对用户的隐含访问偏好进行动态更新；然后，将位置预测问题视作多分类问题，求得用户下一个访问位置的概率分布；针对构建的循环神经网络模型构造损失函数并进行模型优化，获得模型的优化参数；最后，根据模型计算用户的下一次移动行为针对不同候选位置的访问概率，按照概率值降序排序得到预测结果列表。本发明方法兼顾了地理敏感性与动态性特征，能够对地理敏感社交环境下的用户下一个访问位置进行有效预测。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有被任何外部专利所引用！

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