一种基于简约抽象凸估计的蛋白质构象空间优化方法

发明专利有效专利

申请号：
CN201810584219.9
IPC分类号：G16B15/20;G16B20/20;G16B40/00
申请日期：
2018-06-08
申请人：
浙江工业大学

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专利名称	一种基于简约抽象凸估计的蛋白质构象空间优化方法
申请号	CN201810584219.9	申请日期	2018-06-08
法律状态	授权	申报国家	中国
公开/公告日	2018-11-30	公开/公告号	CN108920894A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G16B15/20	IPC分类号	G;1;6;B;1;5;/;2;0;;;G;1;6;B;2;0;/;2;0;;;G;1;6;B;4;0;/;0;0查看分类表>
申请人	浙江工业大学	申请人地址	浙江省杭州市下城区朝晖六区潮王路18号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	浙江工业大学	当前权利人	浙江工业大学
发明人	周晓根;张贵军;彭春祥;刘俊;胡俊;王柳静
代理机构	杭州斯可睿专利事务所有限公司	代理人	王利强

摘要

一种基于简约抽象凸估计的蛋白质构象空间优化方法，首先，根据局部最优构象信息进行变异过程，生成较优的测试构象，从而提高采样效率；其次，通过学习过程来动态更新斜率控制因子，避免斜率控制因子影响能量下界估计值的精确性；然后，根据测试构象邻近构象个体的抽象凸下界估计支撑向量计算测试构象的能量下界估计值，减小计算复杂度；最后，根据能量下界估计值指导构象选择，从而避免不必要的能量函数评价次数，减小计算代价。本发明提供一种计算代价低、搜索效率高的基于简约抽象凸估计的蛋白质构象空间优化方法。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
1	CN106503484A	2017-03-15	2016-09-23	一种基于抽象凸估计的多阶段差分进化蛋白质结构预测方法有效专利	浙江工业大学
2	CN106096328A	2016-11-09	2016-04-26	一种基于局部Lipschitz支撑面的双层差分进化蛋白质结构预测方法有效专利	浙江工业大学
3	CN106503485A	2017-03-15	2016-09-23	一种局部增强的多模态差分进化蛋白质结构从头预测方法有效专利	浙江工业大学
4	CN107633157A	2018-01-26	2017-08-29	一种基于分布估计和副本交换策略的蛋白质构象空间优化方法有效专利	浙江工业大学

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
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