基于深度神经网络的音频带宽扩展编码解码方法及装置

发明专利有效专利

申请号：
CN201510549716.1
IPC分类号：G10L19/032;G10L19/038
申请日期：
2015-08-31
申请人：
武汉大学

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著录项信息

专利名称	基于深度神经网络的音频带宽扩展编码解码方法及装置
申请号	CN201510549716.1	申请日期	2015-08-31
法律状态	授权	申报国家	中国
公开/公告日	2015-11-18	公开/公告号	CN105070293A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G10L19/032 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G10 乐器；声学 G10L 语音分析或合成；语音识别；语音或声音处理；语音或音频编码或解码〔4〕 G10L19/00 用于冗余度下降情形（例如在声码器中）的语音或音频信号分析-合成技术；语音或音频信号编码或解码，采用源滤波器模型或心理声学分析（乐器中的入G10H）〔7，2013.01〕 G10L19/02 利用频谱分析，例如变换声码器或子频带声码器〔7，2013.01〕 G10L19/032 频谱分量的量化或非量化〔2013.01〕	IPC分类号	G;1;0;L;1;9;/;0;3;2;;;G;1;0;L;1;9;/;0;3;8查看分类表>
申请人	武汉大学	申请人地址	湖北省武汉市武昌区珞珈山武汉大学变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	武汉大学	当前权利人	武汉大学
发明人	胡瑞敏;姜林;胡霞;王晓晨;张茂胜;涂卫平;李登实
代理机构	武汉科皓知识产权代理事务所（特殊普通合伙）	代理人	薛玲

摘要

本发明公开了一种基于深度神经网络的音频带宽扩展编码解码方法，装置包括编码单元与解码单元。编码单元包络预处理模块、高频参数提取模块、低频编码模块、码流生成模块；解码单元包括码流输入模块、高频参数解码模块、低频信号解码模块、自编码器参数预测模块、深度神经网络精细结构预测模块、高频信号重构模块、信号合成模块。本发明首先利用信号低频部分与高频部分存在的自相关性，使用深度神经网络预测的方法，预测高频部分的精细结构。再将精细结构与编码端得到高频部分的边信息相结合，重构出信号的高频部分。最后将信号高频部分与低频部分融合，得到最终的恢复信号。本发明相比传统方法在码率上大幅降低，且音质与传统方法相当。

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