一种基于过滤器和RF-RFE算法的特征选择方法

发明专利有效专利

申请号：
CN202110620273.6
IPC分类号：G06F16/9035;G06F16/906;G06K9/62
申请日期：
2021-06-03
申请人：
哈尔滨理工大学

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法律信息

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著录项信息

专利名称	一种基于过滤器和RF-RFE算法的特征选择方法
申请号	CN202110620273.6	申请日期	2021-06-03
法律状态	实质审查	申报国家	中国
公开/公告日	2021-09-07	公开/公告号	CN113360730A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06F16/9035	IPC分类号	G;0;6;F;1;6;/;9;0;3;5;;;G;0;6;F;1;6;/;9;0;6;;;G;0;6;K;9;/;6;2查看分类表>
申请人	哈尔滨理工大学	申请人地址	黑龙江省哈尔滨市南岗区学府路52号哈尔滨理工大学变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	哈尔滨理工大学	当前权利人	哈尔滨理工大学
发明人	苗世迪;胡晓慧;程可;李静
代理机构	暂无	代理人	暂无

摘要

本发明涉及一种基于过滤器和RF‑RFE算法的特征选择方法，该方法包括以下步骤：数据预处理模块，对完整数据集进行缺失值处理、离散化处理；冗余特征处理模块，使用信息增益和相关性相结合的过滤器方法对冗余特征进行删除；特征选择模块，采用RF‑RFE方法对冗余特征处理后剩余的特征进行特征选择，本发明使用过滤器方法中的相关性和信息增益相结合来删除冗余特征，采用递归特征消除(RFE)方法结合随机林来度量变量的重要性，RF‑RFE在寻找特征子集方面具有很高的识别能力，并且不需要调整参数就可以产生竞争性结果，在考虑特征之间的冗余性同时也考虑了特征选择的高效性。

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