一种煤矿突水水源识别系统

实用新型专利无效专利

申请号：
CN201520928993.9
IPC分类号：G01N27/27;E21F17/18
申请日期：
2015-11-20
申请人：
河南工程学院

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法律信息

引证文献

著录项信息

专利名称	一种煤矿突水水源识别系统
申请号	CN201520928993.9	申请日期	2015-11-20
法律状态	权利终止	申报国家	中国
公开/公告日		公开/公告号
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G01N27/27 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G01 测量；测试 G01N （除免疫测定法以外包括酶或微生物的测量或试验入C12M，C12Q） G01N27/00 用电、电化学或磁的方法测试或分析材料（G01N 3/00至G01N 25/00优先；电或磁变量的测量或试验，材料的电磁性能的测试或试验入G01R） G01N27/26 通过测试电化学变量；用电解或电泳法〔5〕 G01N27/27 两个或多个测量系统或单元的组合，每一个测量不同参数，该系统或单元作物理上的连接，其测量结果既可以单独使用，也可以相结合产生另外的参数值〔5〕	IPC分类号	G;0;1;N;2;7;/;2;7;;;E;2;1;F;1;7;/;1;8查看分类表>
申请人	河南工程学院	申请人地址	河南省郑州市新郑市龙湖镇祥和路1号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	河南工程学院	当前权利人	河南工程学院
发明人	徐星;王公忠;郭兵兵;孙光中;田坤云;张惠聚;吴丹
代理机构	郑州优盾知识产权代理有限公司	代理人	张绍琳;董晓慧

摘要

本实用新型公开了一种煤矿突水水源识别系统，包括数据输入模块、微处理器、RAM存储器、信息采集模块和LCD显示屏，数据输入模块、RAM存储器、信息采集模块和LCD显示屏均与微处理器相连接，RAM存储器中设有数据库和神经网络模块。本实用新型将具有解决非线性问题的神经网络进行突水水源识别系统，提高了突水水源判别的快速性和准确性；通过水质离子浓度检测器的检测结果，运用训练好的神经网络模型可以准确识别突水类型，在显示器中显示结果，结构简便，具有良好的人机界面；在矿井突水位置可以实时判别突水来源，超前预测和预警突水，为矿井水害防治争取了时间和提供决策依据，提高了产量并带来了较大的经济效益，对煤矿的安全生产具有重大意义。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

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