智能配电网系统的以太网无源光网络故障预判方法

1.一种智能配电网系统的以太网无源光网络故障预判方法，包括如下步骤：
S1. 获取以太网无源光网络系统历史正常运行和单一故障运行时的光线路终端、光网络单元、光分发器和无源光网络的运行状态参数；
S2. 将步骤S1获取的以太网无源光网络系统正常运行状态下的参数作为基准值；将单一故障运行时的系统状态参数进行相关性分析，并将具有相关性的状态参数进行记录，形成相关状态参数-故障专家库；根据以太网无源光网络系统的历史运行数据，获取能够保证以太网无源光网络系统正常运行的所有状态参数的门限范围；
S3. 将步骤S1所述的参数分为业务数据敏感参数和业务数据不敏感参数：业务数据敏感参数指数值与业务量的多少正相关的参数，其余参数为业务数据不敏感参数；
S4. 间隔固定时间，利用数据采集设备对步骤S1所述的参数进行数据采集，获取以太网无源光网络系统实际运行数据；
S5. 针对步骤S4得到的实际运行数据，按照步骤S3所述的分类和步骤S2获得的基准值、门限范围和相关状态参数-故障专家库，对系统的运行状态进行预判：
1）若数据超出了状态参数的门限范围，系统将所述数据对应的设备预判为故障状态；
2）若业务数据敏感参数的数据与基准值的差值在50%以上，或业务数据不敏感参数的数据与基准值的差值在10%以上，则系统将该数据记录为异常数据；查询具有相关性的状态参数数据，并依据异常数据和相关状态参数数据查询相关状态参数-故障专家库，做出以太网无源光网络系统的故障预判。
2.根据权利要求1所述的智能配电网系统的以太网无源光网络故障预判方法，其特征在于还包括如下步骤：
S6. 将步骤S5判断得到的数据结果制成报表并存档。
3. 根据权利要求1所述的智能配电网系统的以太网无源光网络故障预判方法，其特征在于步骤S1中所述的参数，包括光线路终端的电源状态、风扇状态、光线路终端 CPU利用率、内存利用率、光线路终端接发光功率参数、光线路终端上光网络单元注册状态参数、光网络单元设备的CPU、内存利用率、光网络单元设备工作环境温度、光网络单元无源光网络的主备工作状态、光网络单元 无源光网络口的光功率参数、光纤线路上的光功率损耗、光线路的传输错包率和以太网无源光网络设备上无源光网络口的芯片工作状态。
4.根据权利要求1所述的智能配电网系统的以太网无源光网络故障预判方法，其特征在于步骤S4所述的数据采集，包括如下步骤：
1）对步骤S1所述的参数进行至少一轮采集；
2）对1）中采集的数据求取平均值。

暂无