基于高阶特征类解耦的海洋遥感图像语义分割方法及系统

发明专利有效专利

申请号：
CN202211154802.9
IPC分类号：G06V10/26;G06V10/30;G06V10/40;G06V10/762;G06V10/82;G06V20/10
申请日期：
2022-09-22
申请人：
中国海洋大学

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法律信息

引证文献

著录项信息

专利名称	基于高阶特征类解耦的海洋遥感图像语义分割方法及系统
申请号	CN202211154802.9	申请日期	2022-09-22
法律状态	公开	申报国家	中国
公开/公告日	2022-11-01	公开/公告号	CN115272681A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06V10/26	IPC分类号	G;0;6;V;1;0;/;2;6;;;G;0;6;V;1;0;/;3;0;;;G;0;6;V;1;0;/;4;0;;;G;0;6;V;1;0;/;7;6;2;;;G;0;6;V;1;0;/;8;2;;;G;0;6;V;2;0;/;1;0查看分类表>
申请人	中国海洋大学	申请人地址	山东省青岛市崂山区松岭路238号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	中国海洋大学	当前权利人	中国海洋大学
发明人	魏志强;郑程予;王京禹;聂婕;刘安安;宋丹;李文辉;孙正雅;张文生
代理机构	青岛华慧泽专利代理事务所（普通合伙）	代理人	赵梅

摘要

本发明属于图像处理技术领域，公开了基于高阶特征类解耦的海洋遥感图像语义分割方法及系统，所述方法首先将海洋遥感图像通过深度卷积网络提取低阶特征，然后计算亲和矩阵并增强亲和矩阵，得到高阶特征；在高阶特征的基础上进行像素聚类，将像素划分为不同的语义簇；然后在聚类的基础上生成语义解耦掩码、语义增强掩码和细节补充掩码三种不同类型的掩码，并对三种掩码进行语义间解耦与语义内增强，生成三种特征通过级联操作，生成最终的特征，通过解码获得语义增强的遥感图像语义分割预测图；通过本发明解决海洋遥感图像噪声干扰问题和海洋遥感图像空间布局失衡、类别尺度失衡、语义分布失衡问题。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

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