城市公共建筑火灾风险的量子支持向量机评估与预测方法

发明专利有效专利

申请号：
CN201811418146.2
IPC分类号：G06Q10/04;G06Q10/06
申请日期：
2018-11-26
申请人：
武汉理工光科股份有限公司;烽火科技集团有限公司

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专利名称	城市公共建筑火灾风险的量子支持向量机评估与预测方法
申请号	CN201811418146.2	申请日期	2018-11-26
法律状态	授权	申报国家	中国
公开/公告日	2019-01-18	公开/公告号	CN109242223A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06Q10/04 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法〔8〕 G06Q10/00 行政；管理〔8，2012.01〕 G06Q10/04 预测或优化，例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”〔2012.01〕	IPC分类号	G;0;6;Q;1;0;/;0;4;;;G;0;6;Q;1;0;/;0;6查看分类表>
申请人	武汉理工光科股份有限公司;烽火科技集团有限公司	申请人地址	湖北省武汉市东湖高新区大学园路23号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	武汉理工光科股份有限公司,烽火科技集团有限公司	当前权利人	武汉理工光科股份有限公司,烽火科技集团有限公司
发明人	刘中河;邱琳;王越;罗毅;赵鹏;董志勇
代理机构	湖北武汉永嘉专利代理有限公司	代理人	许美红

摘要

本发明公开了一种用于城市公共建筑火灾风险评估的量子支持向量机评估方法，包括以下步骤：确定火灾风险评估模型的火灾风险指标训练样本和测试样本；通过swap test方法计算火灾风险指标训练样本之间的内积操作；求出内积之后，引入松弛变量，使用HHL算法求解线性方程组，得到火灾风险标准线；模拟矩阵F，进行QSVM的训练过程，不断调整火灾风险标准线，然后得到QSVM火灾预测训练模型；利用训练好的QSVM火灾预测训练模型对测试样本集进行测试，然后对QSVM火灾预测训练模型进行评估，测试不通过则调整参数继续训练；利用测试通过的QSVM火灾预测训练模型对城市公共建筑进行火灾风险评估与预测，根据实际反馈结果更新修正预测模型。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

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