一种基于双重注意力机制的车辆重识别方法及系统

发明专利有效专利

申请号：
CN202110381441.0
IPC分类号：G06K9/42;G06K9/34;G06K9/32;G06K9/62;G08G1/017;G06N3/04
申请日期：
2021-04-09
申请人：
华南理工大学

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法律信息

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著录项信息

专利名称	一种基于双重注意力机制的车辆重识别方法及系统
申请号	CN202110381441.0	申请日期	2021-04-09
法律状态	实质审查	申报国家	中国
公开/公告日	2021-08-06	公开/公告号	CN113221911A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06K9/42 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06K 数据识别；数据表示；记录载体；记录载体的处理（印刷本身入B41J） G06K9/00 用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形，例如，指纹的方法或装置（用于图表阅读或者将诸如力或现状态的机械参量的图形转换为电信号的方法或装置入G06K 11/00；语音识别入G10L 15/00）〔1，7〕 G06K9/36 图像预处理，即无须判定关于图像的同一性而进行的图像信息处理〔3〕 G06K9/42 图形尺寸的规范化〔3〕	IPC分类号	G;0;6;K;9;/;4;2;;;G;0;6;K;9;/;3;4;;;G;0;6;K;9;/;3;2;;;G;0;6;K;9;/;6;2;;;G;0;8;G;1;/;0;1;7;;;G;0;6;N;3;/;0;4查看分类表>
申请人	华南理工大学	申请人地址	广东省广州市天河区五山路381号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	华南理工大学	当前权利人	华南理工大学
发明人	胡永健;甘豪;刘琲贝
代理机构	广州市华学知识产权代理有限公司	代理人	郑秋松

摘要

本发明公开了一种基于双重注意力机制的车辆重识别方法及系统，该方法包括下述步骤：构建用于车辆特征提取的卷积神经网络；构建用于关注不同通道的通道注意力部件；构建用于关注特征适合粒度的粒度注意力部件；在每个训练批次中随机选择多类车辆，在每类车辆中随机选择多张图像构建成批次图像；将批次图像进行实时数据增强后输入卷积神经网络；构建批量标签平滑正则化后的交叉熵损失函数和三元组损失函数，两者相加后得到整体的损失函数；将训练后的卷积神经网络进行特征提取，计算特征之间的欧几里得距离，对距离重排序得到车辆重识别结果。本发明能够更好地获取车辆图像的细粒度特征，提高模型的精度和稳定性。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

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