基于核及目标连续自适应分布特征的跟踪方法

发明专利无效专利

申请号：
CN200910049015.6
IPC分类号：G06T7/20
申请日期：
2009-04-09
申请人：
上海交通大学

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法律信息

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著录项信息

专利名称	基于核及目标连续自适应分布特征的跟踪方法
申请号	CN200910049015.6	申请日期	2009-04-09
法律状态	权利终止	申报国家	中国
公开/公告日	2009-10-07	公开/公告号	CN101551909
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06T7/20 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06T 一般的图像数据处理或产生〔6，2006.01〕 G06T7/00 图像分析〔6，2006.01，2017.01〕 G06T7/20 运动分析（数字视频信号的编解码或解压缩的运动估计入H04N 19/43，H04N 19/51）〔6，2006.01，2017.01〕	IPC分类号	G;0;6;T;7;/;2;0查看分类表>
申请人	上海交通大学	申请人地址	上海市闵行区东川路800号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	上海交通大学	当前权利人	上海交通大学
发明人	敬忠良;韩日升;李元祥
代理机构	上海交达专利事务所	代理人	王锡麟;王桂忠

摘要

本发明涉及一种计算机视觉技术领域的基于核及目标连续自适应分布特征的跟踪方法。本发明在meanshift自身框架内，结合目标区域的自适应分布和相对稳定的目标模型，对候选模型经过直方图后向映射，以跟踪区域分布图像的零阶矩来估计跟踪窗口的尺度。最后在更新阶段，根据目标模型和候选模型的相似度，同时实现了目标模型的自适应更新和跟踪窗口尺度的自适应更新。能够实现在动态场景中，目标尺度和表观发生较大变化条件下的跟踪。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
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