基于贝叶斯估计的生物芯片图像小波去噪方法

发明公开无效专利

申请号：
CN201010124500.8
IPC分类号：G06T5/00
申请日期：
2010-03-16
申请人：
刘国传; 陆琳

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法律信息

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著录项信息

专利名称	基于贝叶斯估计的生物芯片图像小波去噪方法
申请号	CN201010124500.8	申请日期	2010-03-16
法律状态	撤回	申报国家	中国
公开/公告日	2010-08-11	公开/公告号	CN101799916A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06T5/00 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06T 一般的图像数据处理或产生〔6，2006.01〕 G06T5/00 图像的增强或复原，如从位像到位像地建立一个类似的图形〔6〕	IPC分类号	G;0;6;T;5;/;0;0查看分类表>
申请人	刘国传; 陆琳	申请人地址	北京市朝阳区甜水园街6号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	刘国传,陆琳	当前权利人	刘国传,陆琳
发明人	刘国传; 陆琳
代理机构	暂无	代理人	暂无

摘要

由于生物芯片芯片的制作、杂交、清洗和测定过程中灰尘的污染，测定样品、仪器噪声的干扰以及杂交非特异性反应等因素，导致生物芯片图像存在着较大的噪声信号。本发明提出一种基于贝叶斯估计的生物芯片图像小波去噪方法，该方法首先对含噪声的生物芯片图像通过小波变换展开成小波系数，然后在对信号方差和噪声方差进行估计的基础上，确定贝叶斯收缩阈值，利用贝叶斯收缩阈值提取重要的小波系数完成图像的阈值处理和去噪处理，最后将去噪后的小波系数经过小波逆变换对图像进行重构，输出去噪后的图像。本发明的优点：该方法对生物芯片图像去噪可以收到很好的效果，不仅平滑了背景噪声，而且保留了样点的边缘细节，为芯片数据进一步分析处理和保证检测结果的准确性奠定基础。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
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