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适用于硬件电路的高精度压缩方法、装置及电子设备

发明专利有效专利

申请号：
CN202110671955.X
IPC分类号：G06N3/08;G06N3/10;G06N3/04;G06K9/62;G06K9/00
申请日期：
2021-06-17
申请人：
千芯半导体科技（北京）有限公司

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法律信息

引证文献

著录项信息

专利名称	适用于硬件电路的高精度压缩方法、装置及电子设备
申请号	CN202110671955.X	申请日期	2021-06-17
法律状态	实质审查	申报国家	暂无
公开/公告日	2021-10-08	公开/公告号	CN113487022A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06N3/08 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06N 基于特定计算模型的计算机系统〔7〕 G06N3/00 基于生物学模型的计算机系统（仿真生物的功能方面的模拟计算机入G06G 7/60）〔7〕 G06N3/02 采用神经网络模型（用于自适应控制的入G05B 13/00；用于图像模式匹配的入G06K 9/00；用于图像数据处理的入G06T 1/40；用于语音模式匹配的入G10L 15/16）〔7〕 G06N3/08 学习方法〔7〕	IPC分类号	G;0;6;N;3;/;0;8;;;G;0;6;N;3;/;1;0;;;G;0;6;N;3;/;0;4;;;G;0;6;K;9;/;6;2;;;G;0;6;K;9;/;0;0查看分类表>
申请人	千芯半导体科技（北京）有限公司	申请人地址	北京市海淀区知春路23号5层511 变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	千芯半导体科技（北京）有限公司	当前权利人	千芯半导体科技（北京）有限公司
发明人	王静芝;陈巍;杨扬;尚会滨;江博;耿云川;李冰倩
代理机构	北京路浩知识产权代理有限公司	代理人	盛明星

摘要

本发明提供一种适用于硬件电路的高精度压缩方法、装置及电子设备，应用于图像处理技术领域，该方法包括：获取目标图像；将所述目标图像输入卷积神经网络模型；输出所述目标图像对应的图像类别；其中，该卷积神经网络模型是基于不同类别的图像训练得到的、经过压缩的神经网络模型，该卷积神经网络模型的每个卷积层中包括至少一组卷积核参数为卷积核共享参数。

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