基于人工智能的物体检测方法、装置、设备及存储介质

发明专利有效专利

申请号：
CN202010281303.0
IPC分类号：G06K9/62;G06K9/46;G06N3/04;G06N3/08
申请日期：
2020-04-10
申请人：
腾讯科技（深圳）有限公司

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著录项信息

专利名称	基于人工智能的物体检测方法、装置、设备及存储介质
申请号	CN202010281303.0	申请日期	2020-04-10
法律状态	公开	申报国家	中国
公开/公告日	2020-07-31	公开/公告号	CN111476306A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06K9/62 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06K 数据识别；数据表示；记录载体；记录载体的处理（印刷本身入B41J） G06K9/00 用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形，例如，指纹的方法或装置（用于图表阅读或者将诸如力或现状态的机械参量的图形转换为电信号的方法或装置入G06K 11/00；语音识别入G10L 15/00）〔1，7〕 G06K9/62 应用电子设备进行识别的方法或装置〔3〕	IPC分类号	G;0;6;K;9;/;6;2;;;G;0;6;K;9;/;4;6;;;G;0;6;N;3;/;0;4;;;G;0;6;N;3;/;0;8查看分类表>
申请人	腾讯科技（深圳）有限公司	申请人地址	广东省深圳市南山区高新区科技中一路腾讯大厦35层变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	腾讯科技（深圳）有限公司	当前权利人	腾讯科技（深圳）有限公司
发明人	程衍华;林榆耿
代理机构	北京三高永信知识产权代理有限责任公司	代理人	祝亚男

摘要

本申请公开了一种基于人工智能的物体检测方法、装置、设备及存储介质，属于图像处理技术领域。本申请通过物体检测模型对目标图像进行特征提取，得到不同尺度的特征图，基于不同尺度的特征图，确定目标图像中物体的所在位置和物体属于各个类别的第一置信度；再基于物体的所在位置，对目标图像截图，得到截图图像；通过物体检索模型将截图图像与多个类别的样本图像对比，得到物体属于各个类别的第二置信度；将各个类别中所对应第一置信度和第二置信度之和最大的类别，确定为物体所属的类别。在本方案中，将物体检测模型和物体检索模型相结合，进行两次类别预测，由物体检索模型对物体检测模型的预测结果进行修正，提高预测结果的准确性。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有被任何外部专利所引用！

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