一种基于关键点图表示的近重复图像匹配方法

发明专利有效专利

申请号：
CN202010234034.2
IPC分类号：G06K9/62
申请日期：
2020-03-30
申请人：
南昌大学

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著录项信息

专利名称	一种基于关键点图表示的近重复图像匹配方法
申请号	CN202010234034.2	申请日期	2020-03-30
法律状态	实质审查	申报国家	中国
公开/公告日	2020-08-25	公开/公告号	CN111582306A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06K9/62 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06K 数据识别；数据表示；记录载体；记录载体的处理（印刷本身入B41J） G06K9/00 用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形，例如，指纹的方法或装置（用于图表阅读或者将诸如力或现状态的机械参量的图形转换为电信号的方法或装置入G06K 11/00；语音识别入G10L 15/00）〔1，7〕 G06K9/62 应用电子设备进行识别的方法或装置〔3〕	IPC分类号	G;0;6;K;9;/;6;2查看分类表>
申请人	南昌大学	申请人地址	江西省南昌市红谷滩新区学府大道999号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	南昌大学	当前权利人	南昌大学
发明人	刘丽;邱桃荣
代理机构	南昌金轩知识产权代理有限公司	代理人	邓澄宇

摘要

本发明公开了一种基于关键点图表示的近重复图像匹配方法，涉及图像处理技术领域，首先利用关键点检测算子检测图像中的关键点；根据关键点的分布特性，自动将其聚成若干类，每类中包含的关键点空间位置相邻。基于聚类结果，将图像表示为一个图，图中每个顶点代表一个聚簇，图中的边则代表该边所连接两个顶点之间的空间位置关系；建立关联图并且求解关联图上的最大权重团。本发明将图像中的关键点表示为一个图，接下来利用图匹配来实现图像匹配这一问题；充分利用图像中关键点之间的空间位置关系，对近重复图像之间存在的变换具有较强的鲁棒性。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

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