一种改进的基于分簇神经网络的室内指纹定位方法

发明专利无效专利

申请号：
CN201210429784.0
IPC分类号：H04W4/02;H04W64/00;G06K9/00
申请日期：
2012-10-31
申请人：
北京交通大学

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著录项信息

专利名称	一种改进的基于分簇神经网络的室内指纹定位方法
申请号	CN201210429784.0	申请日期	2012-10-31
法律状态	放弃专利权	申报国家	中国
公开/公告日	2013-02-13	公开/公告号	CN102932738A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	H04W4/02 ? IPC结构图谱： H 电学 H9 电学 H04 电通信技术 H04W 无线通信网络〔2009.01〕 H04W4/00 专门适用于无线通信网络的业务；其设施〔2009.01，2018.01〕 H04W4/02 利用位置信息的业务〔2009.01，2018.01〕	IPC分类号	H;0;4;W;4;/;0;2;;;H;0;4;W;6;4;/;0;0;;;G;0;6;K;9;/;0;0查看分类表>
申请人	北京交通大学	申请人地址	北京市海淀区西直门外上园村3号北京交通大学科技处变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	北京交通大学	当前权利人	北京交通大学
发明人	丁根明;谈振辉;张金宝;张令文;陈铭珅;白嗣东
代理机构	北京众合诚成知识产权代理有限公司	代理人	陈波

摘要

本发明公开了无线通信和无线网络定位技术领域，特别涉及一种改进的基于分簇神经网络的室内指纹定位方法。其技术方案是，离线阶段，用参考点处采集的指纹信息构建指纹数据库；利用聚类算法对指纹数据库中的指纹进行分类；再利用人工神经网络模型对各参考点的指纹与位置信息进行训练，得出最优的网络模型。在线阶段，将采集的实时指纹信息与指纹数据库中的类中心进行类匹配，确定初步定位区域；并将初步定位区域中包括的实时指纹信息作为参考点的神经网络模型的输入端，从而获取最终的精确位置估计。本发明的有益效果是，保障分簇人工神经网络指纹定位法较低的计算与存储开销，提高分簇人工神经网络指纹定位法的定位精度，为用户提供准确位置信息。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
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