一种基于高铁沿线风速风向联合分布建模的方法

发明专利有效专利

申请号：
CN202010120918.5
IPC分类号：G06Q10/04;G06Q10/06;G06F17/15
申请日期：
2020-02-26
申请人：
西南交通大学

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著录项信息

专利名称	一种基于高铁沿线风速风向联合分布建模的方法
申请号	CN202010120918.5	申请日期	2020-02-26
法律状态	实质审查	申报国家	中国
公开/公告日	2020-06-30	公开/公告号	CN111353641A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06Q10/04 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法〔8〕 G06Q10/00 行政；管理〔8，2012.01〕 G06Q10/04 预测或优化，例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”〔2012.01〕	IPC分类号	G;0;6;Q;1;0;/;0;4;;;G;0;6;Q;1;0;/;0;6;;;G;0;6;F;1;7;/;1;5查看分类表>
申请人	西南交通大学	申请人地址	四川省成都市金牛区二环路北一段变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	西南交通大学	当前权利人	西南交通大学
发明人	勾红叶;王涵玉;肖图刚;赵虎;蒲黔辉;杨长卫;王君明;刘雨
代理机构	成都四合天行知识产权代理有限公司	代理人	冯龙;王记明

摘要

本发明公开了一种基于高铁沿线风速风向联合分布建模的方法，对不同地域、不同季节条件下的兰新高铁沿线的风速采集数据进行统计分析，获得不同地域和季节条件下风速概率分布特征表示；对不同地域、不同季节条件下的兰新高铁沿线的风向采集数据进行统计分析，获得不同地域和季节条件下风向概率分布特征表示；前述风速风向采集为同一地域同一时间下同一站点采集数据；根据所述风速概率分布特征、风向概率分布特征和站点的地域特征、时间特征数据建立基于经验BernsteinCopula的风速风向联合分布模型；通过提出的风速风向联合分布模型对兰新铁路沿线其他地域特征、季节特征相似的站点数据进行分析。

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