一种可排除错误信息的多模型不确定再现结果分析方法

发明专利有效专利

申请号：
CN201911335178.0
IPC分类号：G06K9/62
申请日期：
2019-12-23
申请人：
长沙理工大学

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法律信息

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著录项信息

专利名称	一种可排除错误信息的多模型不确定再现结果分析方法
申请号	CN201911335178.0	申请日期	2019-12-23
法律状态	实质审查	申报国家	中国
公开/公告日	2020-03-17	公开/公告号	CN110889468A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06K9/62 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06K 数据识别；数据表示；记录载体；记录载体的处理（印刷本身入B41J） G06K9/00 用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形，例如，指纹的方法或装置（用于图表阅读或者将诸如力或现状态的机械参量的图形转换为电信号的方法或装置入G06K 11/00；语音识别入G10L 15/00）〔1，7〕 G06K9/62 应用电子设备进行识别的方法或装置〔3〕	IPC分类号	G;0;6;K;9;/;6;2查看分类表>
申请人	长沙理工大学	申请人地址	湖南省长沙市天心区万家丽南路二段960号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	长沙理工大学	当前权利人	长沙理工大学
发明人	邹铁方;何枫林
代理机构	暂无	代理人	暂无

摘要

针对分析多模型不确定再现结果时大多需要专家意见且未分析结果中可能包含错误信息的现状，本发明提出一种可排除错误信息的多模型不确定再现结果分析方法。其先根据再现结果所服从分布情况对结果进行离散化处理，形成样本集M，并对M中的样本进行聚类；接着统计各样本到所属聚类中心的距离，形成样本集P，根据P的上、下界设置距离阀值d后，将P中距离大于d的样本剔除得样本集N；最后统计N中样本点落在各聚类区间的频数并将其视为各聚类区间的概率，进而输出聚类区间及对应概率值作为最终结果。与现有技术相比，本发明技术方案的有益效果是：无需专家意见便能将不确定结果中错误信息剔除，并将多模型不确定再现结果融合后作为一个结果输出。

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