一种基于机器视觉的矿用钢丝绳动态探伤检测方法和装置

发明专利有效专利

申请号：
CN201810432434.7
IPC分类号：G01N21/88
申请日期：
2018-05-08
申请人：
太原理工大学

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著录项信息

专利名称	一种基于机器视觉的矿用钢丝绳动态探伤检测方法和装置
申请号	CN201810432434.7	申请日期	2018-05-08
法律状态	授权	申报国家	中国
公开/公告日	2018-12-07	公开/公告号	CN108956614A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G01N21/88 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G01 测量；测试 G01N （除免疫测定法以外包括酶或微生物的测量或试验入C12M，C12Q） G01N21/00 利用光学手段，即利用红外光、可见光；或紫外光来测试或分析材料（G01N 3/00至G01N 19/00优先） G01N21/84 专用于特殊应用的系统〔3〕 G01N21/88 测试瑕疵、缺陷或污点的存在〔3〕	IPC分类号	G;0;1;N;2;1;/;8;8查看分类表>
申请人	太原理工大学	申请人地址	山西省太原市迎泽西大街79号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	太原理工大学	当前权利人	太原理工大学
发明人	乔铁柱;杨瑞云;张海涛;庞宇松
代理机构	太原晋科知识产权代理事务所（特殊普通合伙）	代理人	暂无

摘要

本发明属于图像处理技术领域，提出了一种基于机器视觉的矿用钢丝绳动态探伤检测方法和装置。该方法包括以下步骤通过摄像机连续摄影记录动态运动中的钢丝绳得到视频信号；对视频信号进行处理，提取运动目标得到钢丝绳特征边缘上各像素点的振动轨迹；得到待测钢丝绳的柔度矩阵；步骤S4利用样本训练后的BP神经网络得到待测钢丝绳的损伤位置和损伤程度；对经过BP神经网络判断出的损伤位置单元作为ROI区域从整张图像中提取出来并保存成新的钢丝绳损伤初始图像；对钢丝绳损伤初始图像进行处理并提取特征，利用线性分类器做出基于纹理特征的表面缺陷判别。本发明解决了图像检测失误的问题，操作简单，成本低。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

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