拉普拉斯正则化最小二乘合成孔径雷达自动目标识别方法

发明专利无效专利

申请号：
CN200710199271.4
IPC分类号：G01S13/90;G01S7/295;G06K9/64
申请日期：
2007-12-18
申请人：
西安电子科技大学

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专利名称	拉普拉斯正则化最小二乘合成孔径雷达自动目标识别方法
申请号	CN200710199271.4	申请日期	2007-12-18
法律状态	权利终止	申报国家	中国
公开/公告日	2008-06-11	公开/公告号	CN101196564
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G01S13/90 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G01 测量；测试 G01S 无线电定向；无线电导航；采用无线电波测距或测速；采用无线电波的反射或再辐射的定位或存在检测；采用其他波的类似装置 G01S13/00 使用无线电波的反射或再辐射的系统，例如雷达系统；利用波的性质或波长是无关的或未指明的波的反射或再辐射的类似系统〔3〕 G01S13/89 用于绘地图或成像〔3〕 G01S13/90 使用合成孔径技术〔3，6〕	IPC分类号	G;0;1;S;1;3;/;9;0;;;G;0;1;S;7;/;2;9;5;;;G;0;6;K;9;/;6;4查看分类表>
申请人	西安电子科技大学	申请人地址	陕西省西安市太白路2号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	西安电子科技大学	当前权利人	西安电子科技大学
发明人	张向荣;焦李成;阳春;公茂果;刘芳
代理机构	陕西电子工业专利中心	代理人	王品华;韦全生

摘要

本发明公开了一种拉普拉斯正则化最小二乘合成孔径雷达自动目标识别方法，它涉及雷达技术领域，其目的在于采用该方法以提高SAR目标图像的识别率，对方位具有较好的鲁棒性。该方法的实现步骤为：首先将MSTAR数据库中的样本采用KPCA进行特征提取，再将训练集数据作为有标识样本，测试集数据作为无标识样本来建立一个无向加权图G＝(V，E)，将数据点看作G的顶点V，并定义成对数据点的相似度为该图的边，然后求该图的Laplacian，将它作为一个正则项，添加到正则化最小二乘分类中，称为拉普拉斯正则化最小二乘分类，求解对应的优化问题，最后用训练得到的分类函数对无标识样本进行分类。该方法可用于解决基于二维SAR图像的识别问题。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
1	CN1727913A	2006-02-01	2004-07-26	逆合成孔径雷达机动多目标相对运动补偿方法失效专利	电子科技大学

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
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