基于神经网络的CT图像重建方法、装置、设备及存储介质

发明专利有效专利

申请号：
CN202110329642.6
IPC分类号：G06T11/00;G06N3/04;G06N3/08
申请日期：
2021-03-26
申请人：
深圳安科高技术股份有限公司

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著录项信息

专利名称	基于神经网络的CT图像重建方法、装置、设备及存储介质
申请号	CN202110329642.6	申请日期	2021-03-26
法律状态	实质审查	申报国家	中国
公开/公告日	2021-06-04	公开/公告号	CN112907691A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06T11/00 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06T 一般的图像数据处理或产生〔6，2006.01〕 G06T11/00 2D［二维］图像的生成〔6〕	IPC分类号	G;0;6;T;1;1;/;0;0;;;G;0;6;N;3;/;0;4;;;G;0;6;N;3;/;0;8查看分类表>
申请人	深圳安科高技术股份有限公司	申请人地址	广东省深圳市宝安区石岩街道塘头社区塘头1号路领亚工业园2号厂房变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	深圳安科高技术股份有限公司	当前权利人	深圳安科高技术股份有限公司
发明人	曾凯;冯亚崇;郭桐
代理机构	北京超凡宏宇专利代理事务所（特殊普通合伙）	代理人	余菲

摘要

本申请实施例提供一种基于神经网络的CT图像重建方法、装置、设备及存储介质，涉及图像处理技术领域。该基于神经网络的CT图像重建方法应用于偏置探测器CT系统，包括：获取所述偏置探测器CT系统采集的投影数据；将所述投影数据输入投影域修复神经网络，在正弦图的方向对投影数据的缺失部分进行修复，获得投影修复数据，其中，所述正弦图与所述投影数据对应且所述正弦图具备镜像对称性；根据所述投影数据和所述投影修复数据获得第一重建图像；将所述第一重建图像输入图像域修复神经网络，获得第二重建图像；将所述第二重建图像正投，获得CT重建图像。该基于神经网络的CT图像重建方法可以实现提升图像质量和提高重建速度的技术效果。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
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