约束限定聚类和信息度量软件胎记特征选择方法、计算机

发明专利有效专利

申请号：
CN201711253690.1
IPC分类号：G06F8/75
申请日期：
2017-12-02
申请人：
西安财经学院

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著录项信息

专利名称	约束限定聚类和信息度量软件胎记特征选择方法、计算机
申请号	CN201711253690.1	申请日期	2017-12-02
法律状态	授权	申报国家	中国
公开/公告日	2018-06-15	公开/公告号	CN108170467A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06F8/75 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06F 电数字数据处理（基于特定计算模型的计算机系统入G06N） G06F8/00 软件工程设计（测试或调试入G06F 11/36；软件项目管理、规划或组织入G06Q 10/06）〔2018.01〕 G06F8/70 软件维护或管理〔2018.01〕 G06F8/75 用于程序理解的结构分析〔2018.01〕	IPC分类号	G;0;6;F;8;/;7;5查看分类表>
申请人	西安财经学院	申请人地址	陕西省西安市雁塔区小寨东路64号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	西安财经学院	当前权利人	西安财经学院
发明人	罗养霞
代理机构	西安长和专利代理有限公司	代理人	黄伟洪

摘要

本发明属于基于胎记的软件识别技术领域，公开了一种基于约束聚类和信息度量的软件胎记特征提取方法，采用约束限定聚类分析，基于互信息来度量特征同类和类间距离。在软件特征选择时，先对软件进行等价语义变换，再进行特征分割，结合程序切片技术对特征进行限定群的分类，对分割的特征碎片集构造增益函数和惩罚函数评价，基于不同构造群的层次聚类选择，筛选出同类中的不变特征并剔除不同类中的普遍特征。本发明考虑特征间的相关性，筛选出的胎记特征组成的集合类区分信息量最大且冗余度最小；既保证胎记特征的抗攻击性，又保证唯一性。本发明提高了软件胎记特征的鲁棒性和可信性，大大提高了软件基于特征的识别率。

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