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语音信号中针对通用语音任务的串联特征提取系统及方法

发明专利有效专利
  • 申请号:
    CN201911014154.5
  • IPC分类号:G10L17/02;G10L17/18;G10L15/02;G10L15/16;G10L25/63;G10L25/30;G10L25/03
  • 申请日期:
    2019-10-23
  • 申请人:
    大连东软信息学院
著录项信息
专利名称语音信号中针对通用语音任务的串联特征提取系统及方法
申请号CN201911014154.5申请日期2019-10-23
法律状态实质审查申报国家中国
公开/公告日2019-12-31公开/公告号CN110634491A
优先权暂无优先权号暂无
主分类号G10L17/02IPC分类号G;1;0;L;1;7;/;0;2;;;G;1;0;L;1;7;/;1;8;;;G;1;0;L;1;5;/;0;2;;;G;1;0;L;1;5;/;1;6;;;G;1;0;L;2;5;/;6;3;;;G;1;0;L;2;5;/;3;0;;;G;1;0;L;2;5;/;0;3查看分类表>
申请人大连东软信息学院申请人地址
辽宁省大连市甘井子区软件园路8号 变更 专利地址、主体等相关变化,请及时变更,防止失效
权利人大连东软信息学院当前权利人大连东软信息学院
发明人贾宁;郑纯军;褚娜;周慧;孙风栋;李绪成;张轶
代理机构大连至诚专利代理事务所(特殊普通合伙)代理人涂文诗;马玉戈
摘要
本发明公开了一种语音信号中针对通用语音任务的串联特征提取系统及方法,情感语料库建立后进行语音预处理;语音预处理后的音频文件作为输入与语音特征提取模型相连;语音特征提取模型可通过声纹识别层得到话者的基本信息和显著性特征并一同馈入语音识别层,获得话者信息和文本信息,在提取关键字的基础上与低级描述符一同送入情感识别层,利用个性化的语音特征和情绪特征,进行情感识别获得情感的相关特征;语音特征提取模型也可通过声纹识别层得到话者的基本信息和显著性特征,与语音识别的特征一同馈入语音识别层,将话者信息与低级描述符一同送入情感识别层,进行情感特征的输出。本发明具有数据规模大、情感表达准确、集成度高等优点。

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