一种混叠短波通信信号检测与识别方法

发明专利有效专利

申请号：
CN202110545114.4
IPC分类号：G06K9/00;G06N3/04;G06N3/08;G06F17/14;G06F17/18
申请日期：
2021-05-19
申请人：
哈尔滨工程大学

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法律信息

引证文献

著录项信息

专利名称	一种混叠短波通信信号检测与识别方法
申请号	CN202110545114.4	申请日期	2021-05-19
法律状态	实质审查	申报国家	中国
公开/公告日	2021-08-27	公开/公告号	CN113312996A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06K9/00 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06K 数据识别；数据表示；记录载体；记录载体的处理（印刷本身入B41J） G06K9/00 用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形，例如，指纹的方法或装置（用于图表阅读或者将诸如力或现状态的机械参量的图形转换为电信号的方法或装置入G06K 11/00；语音识别入G10L 15/00）〔1，7〕	IPC分类号	G;0;6;K;9;/;0;0;;;G;0;6;N;3;/;0;4;;;G;0;6;N;3;/;0;8;;;G;0;6;F;1;7;/;1;4;;;G;0;6;F;1;7;/;1;8查看分类表>
申请人	哈尔滨工程大学	申请人地址	黑龙江省哈尔滨市南岗区南通大街145号哈尔滨工程大学科技处知识产权办公室变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	哈尔滨工程大学	当前权利人	哈尔滨工程大学
发明人	侯长波;周志超;刘国威;郭强
代理机构	暂无	代理人	暂无

摘要

本发明公开了一种混叠短波通信信号检测与识别方法，包括：步骤1：对混叠短波通信信号做快速傅里叶变换得到其频谱，然后进行幅度归一化；步骤2：滑窗将窗口检测区对准数值为1的点即将信号载波中心包含在了窗口检测区，然后进行基带不变性操作，调整信号带宽；步骤3：保存滑窗内容：步骤4：基于深度学习模型进行分类识别：步骤5：绘制短波频段通信信号分布图。本发明不受信道频段先验知识限制、无需分离单个信号、信号中心频率识别精度可调、采用复数卷积神经网络对频谱分类识别准确率高、可检测识别与深度学习模型训练集信号分布不同的通信信号。

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