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基于人脸识别的数据推荐方法、装置、服务器端及客户端

发明专利有效专利
  • 申请号:
    CN201811473899.3
  • IPC分类号:G06K9/00;G06F16/9535
  • 申请日期:
    2018-12-04
  • 申请人:
    中山大学;广州赫炎大数据科技有限公司
著录项信息
专利名称基于人脸识别的数据推荐方法、装置、服务器端及客户端
申请号CN201811473899.3申请日期2018-12-04
法律状态实质审查申报国家中国
公开/公告日2019-02-01公开/公告号CN109299709A
优先权暂无优先权号暂无
主分类号G06K9/00IPC分类号G;0;6;K;9;/;0;0;;;G;0;6;F;1;6;/;9;5;3;5查看分类表>
申请人中山大学;广州赫炎大数据科技有限公司申请人地址
广东省广州市海珠区新港西路135号 变更 专利地址、主体等相关变化,请及时变更,防止失效
权利人中山大学,广州赫炎大数据科技有限公司当前权利人中山大学,广州赫炎大数据科技有限公司
发明人刘冶;张允聪;陈宇恒;吕梦瑶;傅自豪;潘炎;印鉴
代理机构广州骏思知识产权代理有限公司代理人吴静芝
摘要
本发明涉及一种基于人脸识别的数据推荐方法、装置、服务器端及客户端,其中,方法包括:获取小程序提供的用户标识以及人脸图像;根据用户标识,获取与用户标识对应存储的人脸特征向量;从人脸图像提取获得人脸特征向量,判断提取的人脸特征向量与存储的人脸特征向量是否匹配,若匹配,则获取与存储的人脸特征向量相对应的推荐数据,并将推荐数据发送到小程序显示。通过人脸识别作为数据推荐的依据,使用方便,有效防止信息泄露的问题,能更好的刻画用户画像,通过结合小程序进行数据推荐,无需安装卸载应用,可实现数据的快速分析和处理,减少了资源的占用,降低了开发成本和开发门槛,能够在生活服务场景得到广泛应用。

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