一种基于双重注意力机制的行人重识别系统

发明专利有效专利

申请号：
CN202110618743.5
IPC分类号：G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04
申请日期：
2021-06-03
申请人：
吉林大学

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著录项信息

专利名称	一种基于双重注意力机制的行人重识别系统
申请号	CN202110618743.5	申请日期	2021-06-03
法律状态	实质审查	申报国家	中国
公开/公告日	2021-09-14	公开/公告号	CN113392740A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06K9/00 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06K 数据识别；数据表示；记录载体；记录载体的处理（印刷本身入B41J） G06K9/00 用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形，例如，指纹的方法或装置（用于图表阅读或者将诸如力或现状态的机械参量的图形转换为电信号的方法或装置入G06K 11/00；语音识别入G10L 15/00）〔1，7〕	IPC分类号	G;0;6;K;9;/;0;0;;;G;0;6;K;9;/;6;2;;;G;0;6;N;3;/;0;4查看分类表>
申请人	吉林大学	申请人地址	吉林省长春市长春高新技术产业开发区前进大街2699号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	吉林大学	当前权利人	吉林大学
发明人	李玲;沈欣怡;郭润北
代理机构	长春吉大专利代理有限责任公司	代理人	郭佳宁

摘要

本发明属于图像处理技术领域，具体涉及一种基于双重注意力机制的行人重识别系统；在strongbaseline网络中引入注意力机制，包含通道注意力机制和空间注意力机制，其中通道注意力机制可以通过空间维度上进行压缩促进模型以专注于关键通道；空间注意力机制可以通过聚合所有通道的类似特征来突出语义像素；注意机制的本质是强调对学习目标有用的重要位置，并通过将权重系数分配给图像特征信息来抑制无关信息；将注意力机制插入到人员重识别模型中，减小相机角度、身体姿势的变化、身体未对齐和图片多样化等问题，在不显著增加计算量和参数量的前提下能提升网络模型的特征提取能力，提升网络性能。

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