一种基于知识库的机械设备故障诊断方法和装置

发明专利有效专利

申请号：
CN201810175974.1
IPC分类号：G06F17/50;G06N5/04;G01M13/00;G01M13/04
申请日期：
2018-03-02
申请人：
山东大学

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法律信息

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著录项信息

专利名称	一种基于知识库的机械设备故障诊断方法和装置
申请号	CN201810175974.1	申请日期	2018-03-02
法律状态	授权	申报国家	中国
公开/公告日	2018-09-11	公开/公告号	CN108520093A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06F17/50 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06F 电数字数据处理（基于特定计算模型的计算机系统入G06N） G06F17/00 特别适用于特定功能的数字计算设备或数据处理设备或数据处理方法〔6〕 G06F17/50 计算机辅助设计（静态存储的测试电路的设计入G11C 29/54）〔6，8〕	IPC分类号	G;0;6;F;1;7;/;5;0;;;G;0;6;N;5;/;0;4;;;G;0;1;M;1;3;/;0;0;;;G;0;1;M;1;3;/;0;4查看分类表>
申请人	山东大学	申请人地址	山东省济南市高新区舜华路中段变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	山东大学	当前权利人	山东大学
发明人	李新;李沂滨
代理机构	济南圣达知识产权代理有限公司	代理人	黄海丽

摘要

本发明公开了一种基于知识库的机械设备故障诊断方法和装置，所述方法包括：接收待监测设备进行振动信号测量；基于特征频率知识库，计算所述设备的特征频谱；基于状态知识库，对所述特征频谱进行知识推理，获取所述设备的运行状态；其中，所述特征频率知识库存储特征频率的计算方法；所述状态知识库存储设备不同运行状态与特征频率之间的关系。本发明建立了诊断知识库，具备较多的诊断依据，具有诊断结果准确的特点。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

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