基于机器学习的肝硬化患者肺内血管扩张筛查系统

发明专利有效专利

申请号：
CN202110180003.8
IPC分类号：G16H50/20;G16H50/30;G06K9/62
申请日期：
2021-02-07
申请人：
中国科学院重庆绿色智能技术研究院

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引证文献

著录项信息

专利名称	基于机器学习的肝硬化患者肺内血管扩张筛查系统
申请号	CN202110180003.8	申请日期	2021-02-07
法律状态	实质审查	申报国家	中国
公开/公告日	2021-05-28	公开/公告号	CN112863668A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G16H50/20 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G16 特别适用于特定应用领域的信息通信技术〔ICT〕〔2018.01〕 G16H 医疗保健信息学，即专门用于处置或处理医疗或健康数据的信息和通信技术〔ICT〕〔2018.01〕 G16H50/00 专门适用于医疗诊断，医学模拟或医疗数据挖掘的ICT；专门适用于检测、监测或建模流行病或传染病〔2018.01〕 G16H50/20 用于计算机辅助诊断，例如医疗专家系统〔2018.01〕	IPC分类号	G;1;6;H;5;0;/;2;0;;;G;1;6;H;5;0;/;3;0;;;G;0;6;K;9;/;6;2查看分类表>
申请人	中国科学院重庆绿色智能技术研究院	申请人地址	重庆市北碚区方正大道266号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	中国科学院重庆绿色智能技术研究院	当前权利人	中国科学院重庆绿色智能技术研究院
发明人	孙启龙;陈芋文;张矩;钟坤华
代理机构	北京同恒源知识产权代理有限公司	代理人	杨柳岸

摘要

本发明涉及一种基于机器学习的肝硬化患者肺内血管扩张筛查系统，属于人工智能医疗技术领域。系统包括4个模块：数据输入模块、数据预处理模块、肺内血管扩张筛查模块、结果输出模块。数据输入模块：所述系统通过数据输入模块获取患者共14个指标的数据信息。数据预处理模块：对患者数据信息进行二值化和类别化预处理。肺内血管扩张筛查模块：包括初始筛查和综合筛查两个子模块。针对初始筛查结果为阳性的患者，采用数据输入模块所录入的14个指标，综合筛查子模块进行分析筛查。结果输出模块：输出肝硬化患者肺内血管扩张阴性阳性筛查结果。本发明基于机器学习方法，通过所构建的筛查系统，能够为肝硬化患者提供快速无创的肺内血管扩张筛查。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
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