著录项信息
专利名称 | 一种侧视检测方法及系统 |
申请号 | CN201410851594.7 | 申请日期 | 2014-12-31 |
法律状态 | 驳回 | 申报国家 | 中国 |
公开/公告日 | 2015-06-17 | 公开/公告号 | CN104715234A |
优先权 | 暂无 | 优先权号 | 暂无 |
主分类号 | G06K9/00 | IPC分类号 | G;0;6;K;9;/;0;0;;;G;0;6;K;9;/;6;0查看分类表>
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申请人 | 湘潭大学 | 申请人地址 | 湖南省湘潭市雨湖区西郊羊牯塘湘潭大学
变更
专利地址、主体等相关变化,请及时变更,防止失效 |
权利人 | 湘潭大学 | 当前权利人 | 湘潭大学 |
发明人 | 姚志强;谢党;盛孟刚;王仕果 |
代理机构 | 上海精晟知识产权代理有限公司 | 代理人 | 熊娴;冯子玲 |
摘要
本发明公开了本发明提供了一种侧视检测方法,具体是通过检测并分析脸部方向变化实现的,包括以下步骤:S1、采集图像;S2、获取脸部图像;S3、找到脸部图像的中线;S4、判定是否存在侧视。还提供了一种侧视检测系统,包括图像采集装置,用于采集含有观看者的图像;图像处理分析装置,用于对采集到的图像进行处理分析,并得出判定结果;提醒装置,与图像处理分析装置相连,并根据图像处理分析装置输出的信息作出相应处理。本发明为现在存在于少年儿童中的电视性侧视症提供了一种智能检测提醒功能,再也不需要家长一直守候小孩旁进行提醒。不需要设置红外、电波的发射源,不需要传感器与发射源配套使用,还降低了安装调试的复杂性。
1.一种侧视检测方法,其特征在于,是通过检测并分析被检测者的脸部方向变化判定是否存在侧视。
2.如权利要求1所述的侧视检测方法,其特征在于,所述侧视检测方法包括以下步骤:
S1、采集图像,采集含有被检测者的图像;
S2、获取脸部图像,将步骤S1中获得的图像转换色彩空间,并标出肤色区域,然后根据肤色区域面积及形状找出人脸区域图像;
S3、找到脸部图像的中线,将步骤S2中获得的脸部图像进行灰度化处理,对灰度图像二值化,并经形态学处理,标记各区域,根据各区域的特征属性找出人眼位置,根据两眼位置,找出两眼连线的中垂线即为脸部图像的中线;
S4、判定是否存在侧视,以步骤S3中获得的脸部图像中线为界,分别计算两眼以下一定区域两边的面积,根据两边面积的比值,判别是否存在侧视。
3.如权利要求1所述的侧视检测方法,其特征在于,所述步骤S1中每隔0.5-5S采集一次图像。
4.如权利要求1所述的侧视检测方法,其特征在于,所述步骤S2具体包括以下步骤,S2.1、图像预处理,将获得的图像进行除噪处理;
S2.2、转换色彩空间,将除噪处理后的图像按下列公式转换到YIQ色彩空间;
S2.3、标记皮肤区域,当YIQ色彩空间中色调值I满足如下条件时为皮肤区域,其中g(x,y)是与原图像同样大小的零矩阵,a、b为肤色模型中色调的边界,即当色调值I满足a<1<b时该区域为肤色区域,其中用0来表示非皮肤区域,用1来表示皮肤区域;
S2.4、形态学处理,对皮肤区域的图像进行形态学处理并计算各个皮肤区域的面积;
S2.5、找出人脸图像并分割之,根据皮肤区域的面积大小判定人脸区域,对找到的人脸区域进行形状和面积分析,并将其分割出来,得到人脸图像F。
5.如权利要求1所述的侧视检测方法,其特征在于,所述步骤S3具体包括以下步骤,S3.1、将人脸图像F按以下公式进行灰度化处理;
gray=0.3×r+0.59×g+0.11×b
S3.2、对灰度化处理后的图像按以下公式进行灰度变换,
其中f(x,y)为原图,它的的灰度范围为[a,b],g(x,y)为变换后的图像,它的灰度范围为[c,d];Mf为f(x,y)的最大值;
S3.3、对灰度变换后的图像按以下公式进行二值化处理,
其中f(x,y)为原图,a为二值化的阈值,g(x,y)为二值化后的图像;
S3.4、对二值化后的图像进行数学形态学处理,去除噪音;
S3.5、利用bwlabel()函数对经步骤S3.4处理后的图像的各个区域块进行标记;
S3.6、用regionprops()函数对经步骤S3.4处理后的图像的各个区域块度量属性;
S3.7、对各个标记区域进行分析,找出人眼所在区域;
S3.8、根据两眼的坐标,计算出两眼连线的中垂线L的坐标表示,即脸部中线。
6.如权利要求5所述的侧视检测方法,其特征在于,所述步骤S3.7具体包括以下步骤,S3.7.1、将各个区域中面积大于a的去掉,a为整个人脸图像面积的5%~10%。
S3.7.2、根据包含该区域的最大矩形的长宽比来排除一些非人眼区域;
S3.7.3、从上述两步骤排除后的区域中找到人眼所在区域,首先计算出脸部图像的宽度和高度,其值标记为W、H,其次从H的前35%-55%以及W的前40%-70%区域找出两块位于脸部图像中高度位置接近的区域,确定为人眼所在区域。
7.如权利要求1所述的侧视检测方法,其特征在于,所述步骤S4的具体处理方法为,以脸部图像中线为界,分别计算两眼以下1.5倍两眼距离之间两边的皮肤面积,并根据如下公式判别是否存在侧视,
其中A_l表示左边面积,A_r表示右边面积,w、e为比例系数,w<0.5、e>0.5,当满足第一个公式时,说明测试者出现了向左的侧视,反之则说明其出现了向右的侧视。
8.如权利要求1所述的侧视检测方法,其特征在于,还包括步骤S5,根据步骤S4所得到的判定信息,如果存在侧视,则向测试者发出提示信息,反之则不予提示。
9.一种侧视检测系统,其特征在于,包括图像采集装置,用于采集含有观看者的图像;
图像处理分析装置,用于对采集到的图像进行处理分析,并得出判定结果;
提醒装置,与图像处理分析装置相连,并根据图像处理分析装置输出的信息作出相应处理。
10.根据权利要求9所述的侧视检测系统,其特征在于,所述图像处理分析装置包括图像预处理单元,用于对从图像采集装置采集过来的图像进行图像增强处理;
人脸检测分割单元,用于对经过图像预处理单元处理后的图像进行肤色检测,并对检测后的肤色区域进行处理分析,找到人脸部区域并分割;
人眼定位单元,用于对双眼定位并获取人眼位置;
侧视判别单元,用于根据双眼的位置,找出双眼之间的中垂线,并计算中垂线两边一定区域范围内的肤色面积,根据这两边肤色面积的比值来判别侧视与否。
11.根据权利要求9所述的一种侧视检测系统,其特征在于,所述图像采集装置包括摄像头和用于对控制摄像头的控制单元,所述控制单元还用于把从摄像头采集的图像送入图像处理分析装置。
引用专利(该专利引用了哪些专利)
序号 | 公开(公告)号 | 公开(公告)日 | 申请日 | 专利名称 | 申请人 |
1
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2012-04-04
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2011-11-10
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2
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2014-01-15
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2012-06-26
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3
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2009-01-07
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2008-07-01
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4
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2013-10-23
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2012-03-30
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5
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2009-12-02
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2009-06-12
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被引用专利(该专利被哪些专利引用)
序号 | 公开(公告)号 | 公开(公告)日 | 申请日 | 专利名称 | 申请人 | 该专利没有被任何外部专利所引用! |