基于免疫谱聚类的图像分割方法

发明专利无效专利

申请号：
CN200810150180.6
IPC分类号：G06K9/62;G06K9/46;G06T7/00;G06T5/00
申请日期：
2008-06-27
申请人：
西安电子科技大学

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引证文献

著录项信息

专利名称	基于免疫谱聚类的图像分割方法
申请号	CN200810150180.6	申请日期	2008-06-27
法律状态	权利终止	申报国家	中国
公开/公告日	2008-11-05	公开/公告号	CN101299243
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06K9/62 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06K 数据识别；数据表示；记录载体；记录载体的处理（印刷本身入B41J） G06K9/00 用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形，例如，指纹的方法或装置（用于图表阅读或者将诸如力或现状态的机械参量的图形转换为电信号的方法或装置入G06K 11/00；语音识别入G10L 15/00）〔1，7〕 G06K9/62 应用电子设备进行识别的方法或装置〔3〕	IPC分类号	G;0;6;K;9;/;6;2;;;G;0;6;K;9;/;4;6;;;G;0;6;T;7;/;0;0;;;G;0;6;T;5;/;0;0查看分类表>
申请人	西安电子科技大学	申请人地址	陕西省西安市太白路2号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	西安电子科技大学	当前权利人	西安电子科技大学
发明人	张向荣;焦李成;骞晓雪;公茂果;李阳阳;侯彪;马文萍;刘若辰
代理机构	陕西电子工业专利中心	代理人	王品华;黎汉华

摘要

本发明公开了一种基于免疫谱聚类的图像分割方法。其分割过程为：(1)提取输入图像的纹理特征，将图像中的每个像素点用一个特征向量表示，得到特征集；(2)通过谱聚类将特征集映射到一个线性测度空间，得到映射集；(3)按照给定的图像划分类别数，从映射集中随机选出相应数目的数据作为初始聚类中心，依次进行克隆、变异、选择和判断，找出与其类别数相同的最优聚类中心；(4)将特征集的所有像素点划分到离其最近的最优聚类中心中，并对每个像素点按其所在最优聚类中心的类别赋以类标完成图像的分割。本发明与现有技术相比具有对初始化不敏感，快速收敛到全局最优，分类精度高的优点，可用于SAR图像处理和计算机视觉领域的图像分割。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
1	CN1595432A	2005-03-16	2004-07-05	基于聚类学习器集成的数字图像分割方法失效专利	南京大学

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
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