一种遥感影像变化检测方法、装置及其电子设备

发明专利有效专利

申请号：
CN202011257016.2
IPC分类号：G06T7/00;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08
申请日期：
2020-11-11
申请人：
西北工业大学

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法律信息

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著录项信息

专利名称	一种遥感影像变化检测方法、装置及其电子设备
申请号	CN202011257016.2	申请日期	2020-11-11
法律状态	实质审查	申报国家	中国
公开/公告日	2021-07-30	公开/公告号	CN113191996A
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06T7/00 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06T 一般的图像数据处理或产生〔6，2006.01〕 G06T7/00 图像分析〔6，2006.01，2017.01〕	IPC分类号	G;0;6;T;7;/;0;0;;;G;0;6;K;9;/;6;2;;;G;0;6;N;3;/;0;4;;;G;0;6;N;3;/;0;8查看分类表>
申请人	西北工业大学	申请人地址	陕西省西安市碑林区友谊西路127号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	西北工业大学	当前权利人	西北工业大学
发明人	侍佼;雷雨;张泽平;周德云;刘晓冬
代理机构	西安嘉思特知识产权代理事务所（普通合伙）	代理人	尹晓雪

摘要

本发明公开了一种遥感影像变化检测方法、装置及其电子设备，方法包括：获取第一、第二遥感影像图像，根据第一遥感影像图像得到第一训练数据集，根据第二遥感影像图像得到第二训练数据集；构建第一SAE网络并采用第一训练数据集训练第一SAE网络得到训练好的第一SAE网络，构建第二SAE网络并采用第二训练数据集训练第二SAE网络得到训练好的第二SAE网络；根据训练好的第一SAE网络和训练好的第二SAE网络对差分神经网络进行训练得到训练好的差分神经网络；将测试第一、第二遥感影像图像输入至训练好的差分神经网络得到遥感影像的变化检测结果。本发明通过两个SAE网络特征提取后再输入差分神经网络进行检测，检测适用于复杂的遥感影像，并且变化检测结果精度较高。

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