一种文本聚类元学习方法及装置

发明专利无效专利

申请号：
CN200710117752.6
IPC分类号：G06F17/30
申请日期：
2007-06-22
申请人：
中国科学院研究生院

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法律信息

引证文献

著录项信息

专利名称	一种文本聚类元学习方法及装置
申请号	CN200710117752.6	申请日期	2007-06-22
法律状态	权利终止	申报国家	中国
公开/公告日	2007-11-28	公开/公告号	CN101079072
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06F17/30 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06F 电数字数据处理（基于特定计算模型的计算机系统入G06N） G06F17/00 特别适用于特定功能的数字计算设备或数据处理设备或数据处理方法〔6〕 G06F17/30 信息检索；及其数据库结构〔6〕	IPC分类号	G;0;6;F;1;7;/;3;0查看分类表>
申请人	中国科学院研究生院	申请人地址	北京市海淀区闵庄路丙87号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	中国科学院信息工程研究所	当前权利人	中国科学院信息工程研究所
发明人	向继;夏鲁宁;荆继武;冯登国
代理机构	北京德琦知识产权代理有限公司	代理人	宋志强;麻海明

摘要

本发明公开了一种文本聚类元学习方法，该方法包括：用文本分析方法对文本集进行软聚类或软分类处理，得到至少两个聚类或分类结果；将所述聚类或分类结果分别表示成处理结果矩阵，将所述处理结果矩阵拼接成文本向量矩阵；对所述文本向量矩阵进行元学习，得到最终聚类结果。本发明还公开了一种文本聚类元学习装置，该装置包括：文本分析模块、矩阵合成模块和元学习模块。由于本发明所提供的文本聚类元学习方法及装置综合考虑了多次聚类和分类的结果，所以可获得更准确的文本聚类结果，有效的降低了单次聚类所带来的偏差，提高了聚类结果的准确性和稳定性。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
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