一种基于视频图像的非接触式智能输入方法及装置

1.一种基于视频图像的非接触式智能输入方法，其包括：
步骤1、采集视频图像，并进行手的检测和手的建模；
步骤2、根据所采集的视频图像识别用户双手的活动区域，以确定有效输入区域，并在有效输入区域内确定虚拟键盘的空间坐标；
步骤3、根据所采集的视频图像以及手的模型识别手指的敲击动作；
步骤4、根据所述敲击动作的位置以及虚拟键盘的空间坐标，确定用户的输入文本。
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：所述虚拟键盘和用户输入的文本实时显示在显示设备上。
3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述虚拟键盘和用户输入的文本与显示设备所接收的显示数据合成后显示在显示设备上。
4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述用户双手的活动区域为双手活动的高频率范围，所述有效输入区域为包含双手及其上下左右一定活动范围的区域。
5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，步骤1中，根据所采集到的视频图像，检测手的特定手势，并且检测到手的特定手势后对手进行建模。
6.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括根据用户手指的位置在显示设备上实时呈现其在虚拟键盘上的位置。
7.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所示视频图像的采集采用高分辨率的摄像头组或视频录制设备。
8.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括统计用户的删除取消操作的频率，提取用户敲击的习惯，并建立用户特征数据库，剔除用户在意图敲击动作中易被误识别的干扰动作。
9.一种基于视频图像的非接触式智能输入系统，其包括：
视频采集设备，其用于采集视频图像；
视频分析设备，其用于根据采集到的视频图像进行手的检测和手的建模，并根据所采集的视频图像识别用户双手的活动区域，以确定有效输入区域，并在有效输入区域内确定虚拟键盘的空间坐标；根据所采集的视频图像以及手的模型识别手指的敲击动作；根据所述敲击动作的位置以及虚拟键盘的空间坐标，确定用户的输入文本；
显示设备，其用于将所述用户的输入文本、虚拟键盘及所要显示的视频数据进行合成后进行显示。

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