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一种基于字符特征分类器与软输出的中文拼写检查方法

发明专利有效专利
  • 申请号:
    CN202110599111.9
  • IPC分类号:G06F40/232;G06F16/35
  • 申请日期:
    2021-05-31
  • 申请人:
    中南大学
著录项信息
专利名称一种基于字符特征分类器与软输出的中文拼写检查方法
申请号CN202110599111.9申请日期2021-05-31
法律状态授权申报国家中国
公开/公告日2021-08-13公开/公告号CN113255330A
优先权暂无优先权号暂无
主分类号G06F40/232IPC分类号G;0;6;F;4;0;/;2;3;2;;;G;0;6;F;1;6;/;3;5查看分类表>
申请人中南大学申请人地址
湖南省长沙市岳麓区麓山南路932号 变更 专利地址、主体等相关变化,请及时变更,防止失效
权利人中南大学当前权利人中南大学
发明人李芳芳;单悠然;李伟;彭亦楠
代理机构长沙惟盛赟鼎知识产权代理事务所(普通合伙)代理人陈钊
摘要
本发明公开了一种基于字符特征分类器与软输出的中文拼写检查方法,属于中文拼写检查领域,包括步骤S1:提取词表中所有字符的字音字形特征向量;S2:生成字符特征分类器和软输出矩阵;S3:字符特征分类器得到当前字符被更改为其他字符的概率,将所有字符被更改的概率组合得到概率矩阵;S4:结合软输出矩阵对字符特征分类器结果进行软输出,将两概率矩阵对应位相乘,得到每个字符被更改为其他字符的概率。字符特征分类器可对更相似的字符给予更高的关注度,同时,使用软输出矩阵对字符特征分类器的结果进行调整,缓解了对相似度最高的字符即当前字符本身给予过高的关注度的问题,得到了更为准确地结果。

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