肺部CT图像病灶半自动分割方法

发明专利无效专利

申请号：
CN200610105047.X
IPC分类号：G06T5/00;A61B6/03
申请日期：
2006-08-25
申请人：
西安理工大学

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法律信息

引证文献

著录项信息

专利名称	肺部CT图像病灶半自动分割方法
申请号	CN200610105047.X	申请日期	2006-08-25
法律状态	权利终止	申报国家	暂无
公开/公告日	2007-02-14	公开/公告号	CN1912927
优先权	暂无	优先权号	暂无
主分类号	G06T5/00 ? IPC结构图谱： G 物理 G0 仪器 G06 计算；推算；计数 G06T 一般的图像数据处理或产生〔6，2006.01〕 G06T5/00 图像的增强或复原，如从位像到位像地建立一个类似的图形〔6〕	IPC分类号	G;0;6;T;5;/;0;0;;;A;6;1;B;6;/;0;3查看分类表>
申请人	西安理工大学	申请人地址	陕西省西安市金花南路5号变更专利地址、主体等相关变化，请及时变更，防止失效
权利人	西安理工大学	当前权利人	西安理工大学
发明人	朱虹;邓杰航;马湘旺;张波
代理机构	西安弘理专利事务所	代理人	罗笛

摘要

本发明公开的肺部CT图像病灶半自动分割方法，首先根据CT设备读入的患者胸部所有CT断层图像的数据分割肺区域、骨骼区域和肌肉区域，初步确定病灶的大致位置和范围，以受限区域生长法分割其它切片病灶区域，再对分割得到的病灶区域进行图像增强。本发明的方法依据相同组织具有相似的CT值、病灶体在三维空间具有连续性的固有特征对各断层病灶进行数据的提取工作，该方法对病灶分割准确、效率高，具有很好的实用性。

序号	公开(公告)号	公开(公告)日	申请日	专利名称	申请人
该专利没有引用任何外部专利数据！

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